Managed Data Services
Bouw verder op onze expertise en ervaring
Wat zijn Managed Data Services?
Managed Data Services zijn een model waarbij een externe partner de volledige verantwoordelijkheid neemt voor je dataomgeving, van monitoring en onderhoud tot optimalisatie en beveiliging. In plaats van een intern team op te bouwen, delegeer je het databeheer aan specialisten die je platformen 24/7 draaiende houden en continu verbeteren.
Dit model geeft organisaties toegang tot topexpertise zonder de overhead van rekrutering, opleiding en peoplemanagement. Sparkle levert Managed Data Services voor Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI en Synapse Analytics, met duidelijke SLA's, proactief beheer en regelmatige rapportering aan je interne stakeholders.
Het uitbesteden van het dagelijkse onderhoud en de support van je bestaande analytische oplossingen en dataplatformen kan helpen om kosten te verlagen op verschillende vlakken, waaronder OPEX-uitgaven, rekrutering en overurenkosten, evenals opleidings- en toolingkosten. Het zorgt ook voor efficiëntiewinst voor je dev-team, zodat ze zich kunnen focussen op nieuwe ontwikkelingen.
Met de managed services van Sparkle (ook beschikbaar als nearshore-oplossing) nemen we je analytische oplossingen onder handen, zodat ze gemonitord worden en vlot blijven draaien.
Ontdek onze managed services
Om Sparkle Managed Services tot een succes te maken, combineren we proactieve monitoring, correctief onderhoud en de implementatie van wijzigingen. Binnen de Managed Service van Sparkle kun je kiezen tussen twee niveaus van support: end-to-end support of first-line support. Kies het supportniveau dat het best bij je business past. Onze managed services focussen op het Microsoft-platform, zowel on-premise als cloud (MS Azure), maar we ondersteunen ook andere technologieën.
Proactieve datamonitoring
Door proactief de schijfruimte, pipelineduur, pipeline-events, waarschuwingen enz. te monitoren, voorkomen we onnodige downtime van je analytische oplossingen. De data engineers van Sparkle monitoren de analytische pipelines dagelijks. Onze gestandaardiseerde aanpak is gebouwd om te schalen over omgevingen heen, met inachtneming van alle privacyregelgeving.
Correctief onderhoud
Wanneer zich een incident voordoet, is het belangrijk om snel te reageren en de root cause te onderzoeken. Bij Sparkle beschikken we over een grote pool van data engineers om incidenten aan te pakken wanneer ze zich voordoen. Vermijd zo tijd besteed aan onderhoud en troubleshooting, want wij nemen je analytische oplossingen voor onze rekening.
End-to-end support
Met onze end-to-end supportoplossing neemt Sparkle de verantwoordelijkheid voor het monitoren en bieden van support, van de bron (bijvoorbeeld: databases, API's, CDC-tools, enz.) tot het doeleindpunt (bijvoorbeeld: API's, databases, rapporteringstools, applicaties, enz.).
First-line support
Met de first-line support van Sparkle zetten we de monitoring op die de support levert. Dit supportniveau is doorgaans interessant om problemen zoals tijdelijke downtime van een server/service, latency-fouten enz. te detecteren en snel op te lossen. De support is technisch van aard en businesskennis valt buiten de scope.
Neem gerust contact op contacteer ons om te bespreken hoe we je kunnen helpen met het onderhoud en de support van je analytische oplossingen.
Zit je met een rommelig dataprobleem? Laten we er samen naar kijken.
60 minuten met een van onze senior dataconsultants. We bespreken je huidige setup en waar je best begint.
Je herkent er waarschijnlijk minstens drie.
Een dataplatform dat constante aandacht vraagt maar geen duidelijke eigenaar heeft. Verborgen cloudkosten die elke maand oplopen. Een team dat alerts najaagt in plaats van features te bouwen. Kies de jouwe. We hebben het al eerder opgelost.
Waar we nu over schrijven
Waarom we Sparkle heten
Vóór een goede beslissing komt een inzicht. Vóór een inzicht komt een spark. Het verhaal achter de naam op de deur.
Medallion-architectuur
Een gelaagd data-designpatroon dat ruwe data stap voor stap verfijnt tot schone, business-ready inzichten, via de lagen Bronze, Silver en Gold.
Budgetten horen nu thuis in je dataplatform
Planning in Fabric IQ is de nieuwste capaciteit van Microsoft, en het wijst op een echte verschuiving in hoe organisaties kunnen denken over de relatie tussen analytics en planning.
Sparkle maakt nu deel uit van de Estse Microsoft Fabric-gebruikersgroep
De Estonian Microsoft Fabric User Group is een plek waar mensen samenkomen om echte data-engineering- en architectuuruitdagingen aan te pakken met Microsoft Fabric.
Klantcase: Nabuminds migreert naar Microsoft Fabric-platform
De overstap van gefragmenteerde, tenant-gebaseerde BI naar een uniform platform leverde snellere inzichten, sterkere governance en toekomstklare analyticscapaciteiten op.
De puntjes verbinden: Neo4j graph intelligence in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric verenigt data engineering, analytics en AI over het Microsoft-ecosysteem heen.
Maar veel businessproblemen zoals fraudedetectie, customer 360 en supply-chain-optimalisatie hangen niet af van afzonderlijke datapunten, maar van hoe die punten met elkaar verbonden zijn.