De klant
Nabuminds is een leverancier van business-intelligence- en AI-oplossingen, met vooral klanten in de gaming-industrie. Hun focus ligt op schaalbare, hoogwaardige analytics die zowel operationele als strategische besluitvorming ondersteunen.
De context
Nabuminds draait een gemengd BI-landschap, met het merendeel van de oplossingen gebouwd in Tableau en een groeiend aandeel in Power BI. Power BI-deployments werden beheerd binnen individuele klant-tenants, wat aanvankelijk flexibiliteit bood maar steeds complexer werd naarmate de business groeide.
Deze opzet bracht uitdagingen mee rond toegangsbeheer, governance en ownership. Daarnaast beïnvloedden performantielimieten, vooral gelinkt aan DirectQuery, de datalatentie en gebruikerservaring. Het gebrek aan moderne ontwikkelpraktijken, zoals version control en CI/CD, beperkte bovendien de mogelijkheid om oplossingen te standaardiseren en efficiënt op te schalen over klanten heen.
"We sloten het project op een hoogtepunt af, niet alleen met deliverables, maar met een helderdere visie om onze analyticscapaciteiten voortaan op te schalen." Aaron Lee Amarga
De oplossing
Om deze uitdagingen aan te pakken, werd voor Nabuminds een gecentraliseerd data- en analyticsplatform op basis van Microsoft Fabric geïmplementeerd.
Data uit bestaande platformen werd gemirrored naar een Fabric Lakehouse, wat een uniforme en gecontroleerde datafundering creëerde. Semantische modellen werden herontworpen met Direct Lake-connectiviteit om near real-time performantie mogelijk te maken.
Daarnaast werden moderne ontwikkelpraktijken ingevoerd, waaronder version control en CI/CD-pipelines. Dit legde een gestandaardiseerde, herhaalbare aanpak vast voor het ontwikkelen en uitrollen van analyticsoplossingen. Het platform maakt ook geavanceerde mogelijkheden mogelijk zoals real-time analytics en AI-gedreven features.
De impact
De nieuwe architectuur gaf Nabuminds volledige ownership en controle over hun analyticsomgeving, wat de operationele complexiteit en afhankelijkheid van klant-tenants sterk verminderde. Ze vestigde een schaalbaar multi-klantplatform, ondersteund door moderne DevOps-praktijken.
Voor hun klanten is het resultaat een betrouwbaardere en beter presterende analyticservaring, met snellere databeschikbaarheid, verbeterde bruikbaarheid en toegang tot geavanceerde mogelijkheden, en dat allemaal zonder de onderliggende infrastructuur te moeten beheren.
Een mooie samenwerking doorheen dit traject, lees hier meer: hier.
OVER DE AUTEURS
Pieter Jansen
Managing Partner Estonia
Ontdek meer content op onze blog
Waarom we Sparkle heten
Vóór een goede beslissing komt een inzicht. Vóór een inzicht komt een spark. Het verhaal achter de naam op de deur.
Medallion-architectuur
Een gelaagd data-designpatroon dat ruwe data stap voor stap verfijnt tot schone, business-ready inzichten, via de lagen Bronze, Silver en Gold.
Budgetten horen nu thuis in je dataplatform
Planning in Fabric IQ is de nieuwste capaciteit van Microsoft, en het wijst op een echte verschuiving in hoe organisaties kunnen denken over de relatie tussen analytics en planning.
Sparkle maakt nu deel uit van de Estse Microsoft Fabric-gebruikersgroep
De Estonian Microsoft Fabric User Group is een plek waar mensen samenkomen om echte data-engineering- en architectuuruitdagingen aan te pakken met Microsoft Fabric.
Klantcase: Nabuminds migreert naar Microsoft Fabric-platform
De overstap van gefragmenteerde, tenant-gebaseerde BI naar een uniform platform leverde snellere inzichten, sterkere governance en toekomstklare analyticscapaciteiten op.
De puntjes verbinden: Neo4j graph intelligence in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric verenigt data engineering, analytics en AI over het Microsoft-ecosysteem heen.
Maar veel businessproblemen zoals fraudedetectie, customer 360 en supply-chain-optimalisatie hangen niet af van afzonderlijke datapunten, maar van hoe die punten met elkaar verbonden zijn.
