Managed Data Services

Appuyez-vous sur notre expertise et notre expérience

Que sont les Managed Data Services ?

Les Managed Data Services sont un modèle dans lequel un partenaire externe assume l'entière responsabilité de votre environnement data, du monitoring et de la maintenance à l'optimisation et à la sécurité. Au lieu de constituer une équipe interne, vous déléguez la gestion des données à des spécialistes qui font tourner vos plateformes 24/7 et les améliorent en continu.

Ce modèle donne aux organisations accès à une expertise de pointe sans les frais de recrutement, de formation et de gestion du personnel. Sparkle fournit des Managed Data Services pour Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI et Synapse Analytics, avec des SLA clairs, une gestion proactive et un reporting régulier à vos parties prenantes internes.

Externaliser la maintenance quotidienne et le support de vos solutions analytiques et plateformes data existantes peut aider à réduire les coûts sur plusieurs plans, dont les dépenses OPEX, le recrutement et les heures supplémentaires, ainsi que les coûts de formation et d'outillage. Cela améliore aussi l'efficacité de votre équipe dev, qui peut se concentrer sur de nouveaux développements.

Avec les managed services de Sparkle (également disponibles en solution nearshore), nous prenons en charge vos solutions analytiques pour garantir qu'elles soient monitorées et continuent de fonctionner sans accroc.

Découvrez nos managed services

Pour faire des Sparkle Managed Services un succès, nous combinons monitoring proactif, maintenance corrective et implémentation des changements. Au sein du Managed Service de Sparkle, vous pouvez choisir entre deux niveaux de support : le support end-to-end ou le support first-line. Choisissez le niveau de support qui convient le mieux à votre entreprise. Nos managed services se concentrent sur la plateforme Microsoft, tant on-premise que cloud (MS Azure), mais nous prenons aussi en charge d'autres technologies.

Monitoring proactif des données

En monitorant de façon proactive l'espace disque, la durée des pipelines, les événements de pipeline, les avertissements, etc., nous évitons les temps d'arrêt inutiles de vos solutions analytiques. Les data engineers de Sparkle monitorent quotidiennement les pipelines analytiques. Notre approche standardisée est conçue pour passer à l'échelle, à travers les environnements, dans le respect de toutes les réglementations sur la vie privée.

Maintenance corrective

Lorsqu'un incident survient, il est important de réagir rapidement et d'en examiner la root cause. Chez Sparkle, nous disposons d'un large pool de data engineers pour traiter les incidents dès qu'ils surviennent. Évitez ainsi le temps passé en maintenance et en troubleshooting, car nous prenons en charge vos solutions analytiques.

Support end-to-end

Avec notre solution de support end-to-end, Sparkle prend la responsabilité du monitoring et du support, de la source (par exemple : bases de données, API, outils CDC, etc.) jusqu'au endpoint cible (par exemple : API, bases de données, outils de reporting, applications, etc.).

Support first-line

Avec le support first-line de Sparkle, nous mettons en place le monitoring qui fournit le support. Ce niveau de support est généralement intéressant pour détecter et résoudre rapidement des problèmes tels que des temps d'arrêt temporaires d'un serveur/service, des erreurs de latence, etc. Le support est de nature technique et la connaissance métier est hors scope.

N'hésitez pas à nous contacter contactez-nous pour discuter de la façon dont nous pouvons commencer à vous aider avec la maintenance et le support de vos solutions analytiques.

Discutons-en

Vous avez un problème de données en désordre ? Regardons-le ensemble.

60 minutes avec l'un de nos consultants data seniors. Nous discutons de votre setup actuel et de par où commencer.

Vous en reconnaissez probablement au moins trois.

Une plateforme data qui demande une attention constante mais sans propriétaire clair. Des coûts cloud cachés qui grimpent chaque mois. Une équipe qui court après les alertes au lieu de construire des features. Choisissez le vôtre. Nous l'avons déjà résolu.

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