Chez Sparkle, nous sommes un partenaire data de bout en bout qui aide les organisations à accroître leur maturité data de manière stratégique mais pragmatique. L'un des ingrédients clés pour ancrer réellement la donnée dans une organisation, et l'un des principaux leviers pour accroître l'impact stratégique de la donnée, est la mise en place d'un programme de data governance réussi. Bien que l'essence du succès en data governance réside dans les personnes et non la technologie, il est crucial d'avoir les bons outils à portée de main. La technologie est un facilitateur, et pour la data governance cela revient essentiellement à disposer d'un excellent outil de metadata management.
Outre la data governance, l'architecture de données est réellement ancrée dans notre ADN. Nous commençons toujours par bien comprendre les besoins du client, afin d'élaborer une architecture conceptuelle répondant à ses exigences actuelles et futures anticipées. Côté technologie, chez Sparkle nous sommes une entreprise Microsoft-first. Cela signifie plusieurs choses. Nous avons un partenariat stratégique avec Microsoft et investissons dans les certifications et la connaissance de l'offre data de Microsoft.
En même temps, lorsque Microsoft ne dispose pas de la meilleure ou de la bonne technologie, nous scrutons le marché à la recherche de technologies complémentaires, afin de garantir une architecture solide, intégrée et pérenne. Parmi les technologies complémentaires figurent la technologie d'automatisation de data warehouse, le change data capture et le master data management.
Pour la data governance, c'est plus complexe. Microsoft dispose bien d'une solution avec Microsoft Purview, qui rend de bons services à de nombreuses organisations. D'un autre côté, nous constatons aussi que pour les organisations aux besoins de data governance plus importants, Purview ne coche pas toutes les cases. C'est pourquoi nous avons évalué erwin Data Intelligence de Quest.
Critères de décision
Avant que Sparkle n'envisage un nouveau partenariat technologique, plusieurs critères de décision sont évalués. Ce sont : l'exhaustivité des capacités, la flexibilité, l'avantage concurrentiel, l'expérience utilisateur, la vision, le professionnalisme de l'organisation derrière le logiciel, le prix et, surtout : l'intuition. Pouvons-nous tomber amoureux du produit et croyons-nous que c'est plus qu'un flirt ? Nous allons brièvement passer en revue et expliquer comment nous avons évalué erwin Data Intelligence sur chacun de ces points.
Exhaustivité des capacités
Chez Sparkle, nous avons assisté à des démonstrations de nombreux fournisseurs de solutions de data governance. Et le moins que l'on puisse dire, c'est que nous ne sommes pas un public facile. Nous voulons comprendre ce qui fonctionne bien, mais avons en même temps une forte envie de cerner les limites. Nous mettons le présentateur au défi de savoir si l'outil pourrait répondre à des besoins rencontrés lors de projets précédents, à des besoins que nous anticipons et même à des besoins que nous imaginons et auxquels notre produit idéal répondrait. Nous n'y pouvons rien, c'est ainsi. 
Et il faut le dire, la démo d'erwin Data Intelligence nous a impressionnés.
Une multitude de capacités entrent en jeu dans l'évaluation des outils de metadata management, ce serait plus que ce que nous pouvons couvrir ici, mais je me concentrerai sur deux grands domaines : le business glossary et la data lineage.
erwin Data Intelligence Business Glossary
Un business glossary doit être simple à utiliser et vous devez pouvoir relier et enregistrer toutes les informations jugées pertinentes pour un business term. Il ne doit pas non plus paraître trop technique, mais vraiment être pensé pour les utilisateurs métier. Ce que j'adore dans erwin Data Intelligence, c'est qu'il vous permet non seulement de saisir une définition, une description, un data owner, un data steward, une classification de données et toutes les bases attendues, mais aussi de configurer entièrement les champs dont vous avez besoin selon votre framework de data governance unique. S'il y a des champs non pertinents pour votre organisation ou d'autres champs dont vous avez besoin et qui sont un peu plus spécialisés, vous pouvez tout ajuster à vos spécifications. Et c'est une constante dans tout le logiciel. La configuration de base et prête à l'emploi correspond aux besoins de la plupart des organisations, mais vous pouvez la transformer entièrement pour la faire vôtre.
Data Lineage
En matière de data lineage, c'est l'un des outils les plus complets que j'aie vus sur le marché, tant pour le niveau de détail capturé dans la data lineage que pour les technologies couvertes. erwin Data Intelligence propose une bibliothèque de près de 120 erwin Standard and Smart Data Connectors permettant de capturer les métadonnées data-at-rest et data-in-motion à travers des paysages de données divers et complexes. Non seulement toutes les technologies Microsoft pertinentes liées aux données, on-premise et cloud, sont couvertes, mais réellement toutes les grandes technologies, dont AWS, Databricks, Snowflake, SAP, Informatica, Tableau, Cloudera, Oracle et bien d'autres.
Il offre un suivi complet au niveau de la colonne (par exemple depuis un rapport Power BI) de tous les transferts et transformations ayant abouti au contenu de la colonne du rapport. Il fait en réalité de la rétro-ingénierie des jeux de code techniques ETL/ELT et les transforme et les visualise à un niveau logique. Mieux encore, il vous permet même de faire de l'ingénierie directe du code vers une autre technologie. N'est-ce pas génial ? Imaginez à quel point cela peut être utile pour accompagner des migrations.
Enfin, le scoring automatisé de data quality d' erwin Data Quality est entièrement intégré à la data lineage d'erwin Data Intelligence. Cela signifie qu'en cas de problèmes de data quality, vous pouvez facilement enquêter sur leur origine possible. Existe-t-il dès la saisie initiale/la source de données ? Ou les données entrent-elles correctement dans le système puis se dégradent-elles en chemin ? Dans ce cas, erwin Data Intelligence vous permet de localiser visuellement l'endroit exact où survient le problème de data quality.
Un avantage concurrentiel
erwin Data Intelligence excelle réellement dans plusieurs domaines. Nous avons déjà évoqué sa flexibilité et son exceptionnelle data lineage, mais pour moi la cerise sur le gâteau est la vue mind map. Dans la mind map, vous avez en un clin d'œil toutes les informations liées à un business term. Elle réunit toutes les informations métier, techniques et organisationnelles sur un seul écran.
Ces informations incluent les processus métier, les business rules, les business policies, les réglementations et frameworks, les KPI, les dashboards, les business terms liés, les systèmes, les tables et les colonnes.
Vous pouvez commencer à un niveau élevé mais aussi vraiment approfondir et examiner à un niveau très granulaire tout ce qui se rapporte à un business term.
User Experience
Bien que l'interface utilisateur soit bonne, certains outils ont des interfaces qui paraissent encore plus modernes, donc ce n'est pas pour moi le plus grand différenciateur. L'expérience utilisateur, c'est bien sûr aussi la facilité d'utilisation et des capacités en constante évolution pour répondre aux besoins émergents. Avec l'ajout d' erwin Data Marketplace cette dernière année, j'apprécie vraiment la direction que prend erwin Data Intelligence pour offrir une expérience de data shopping adaptée aux utilisateurs métier. Cela signifie que les data shoppers peuvent, « à la Amazon », sélectionner plusieurs jeux de données et les comparer côte à côte, pour les aider à décider lequel leur convient, puis demander et obtenir facilement un accès gouverné aux données nécessaires à leur objectif.
Vision
Côté vision, Quest est au sommet de son art et réalise les bons investissements dans erwin Data Intelligence. L'Artificial Intelligence y est déjà intégrée pour aider par exemple à détecter les données sensibles PII, bien avant la hype. Mais l'entreprise va au-delà de ce que l'on attendrait d'un outil de metadata management ordinaire, et évolue désormais par exemple pour aider les organisations à relever le défi de la livraison de data products. Avec l'ajout d' erwin Data Modeler, un outil de data modeling de premier plan depuis plus de 30 ans, erwin peut proposer une approche Model to Marketplace pour accélérer la livraison de data products.
Professionnalisme de l'organisation
Avoir un bon produit est une chose. Être professionnel dans sa manière d'interagir avec les organisations partenaires et les clients en est une autre. En tant que partenaire, nous entretenons des relations très diverses avec les organisations fournisseuses. Chez Sparkle, nos valeurs et notre culture d'entreprise font partie intégrante de notre réussite, et il a toujours été important pour nous de retrouver des valeurs similaires chez les organisations avec lesquelles nous travaillons, tant les éditeurs de logiciels que les clients. Même si nous avons parfois été tentés de sacrifier le manque d'adéquation culturelle et de valeurs au profit d'opportunités commerciales intéressantes, ces relations ne durent jamais longtemps. Avec erwin by Quest, l'adéquation était là dès le départ et nous apprécions ce partenariat très proactif, réactif et collaboratif.
Intuition
Bien que nous prétendions être des êtres rationnels, l'instinct reste en réalité crucial. Nous prenons souvent des décisions au feeling puis rationalisons pourquoi cela a du sens, pour nous convaincre nous-mêmes et les autres que c'est la bonne décision. Mais l'inverse ne fonctionne pas. Il peut y avoir de nombreux arguments rationnels pour prendre une certaine décision, mais lorsque votre instinct vous dit que ce n'est pas la bonne chose à faire, cela s'avère souvent être le cas.
Alors, que nous dit notre instinct sur erwin Data Intelligence ? Dès la première démo, nous sommes tombés amoureux de la manière unique dont ils abordent la data governance, avec une vision de bout en bout des business terms, avec une flexibilité de gouvernance réellement intégrée au système, avec des réponses rapides à toutes nos questions et avec les bonnes valeurs. Un état d'esprit de collaboration. Et une vision alignée sur ce qui vit et fonctionne aujourd'hui dans les organisations réelles. Pas depuis une tour d'ivoire.
La conclusion
Chez Sparkle, nous croyons vraiment qu'erwin Data Intelligence est un acteur très solide en matière de solutions de data governance et de metadata management, porté par une équipe intelligente qui continue de faire évoluer le produit dans la bonne direction et d'y apporter des améliorations stratégiques. Mais la perfection est bien sûr une illusion et tout produit peut être amélioré. Grâce à un partenariat continu, nous continuerons à conseiller l'équipe erwin by Quest là où nos clients peuvent tirer encore plus de valeur.
Si vous êtes intéressé par l'outillage erwin Data Intelligence ou si votre organisation a besoin d'un accompagnement en Data Governance, n'hésitez pas à contacter notre équipe Data Governance ou votre bureau Sparkle local .
À PROPOS DE L'AUTEUR
Kristof Van de Loock
Managing Partner
