
Pourquoi nous nous appelons Sparkle
Avant une bonne décision, une intuition. Avant une intuition, une étincelle. L'histoire derrière le nom sur la porte.

Avant une bonne décision, une intuition. Avant une intuition, une étincelle. L'histoire derrière le nom sur la porte.

Microsoft Fabric unifie le data engineering, l'analytique et l'AI à travers l'écosystème Microsoft.
Mais de nombreux problèmes métier comme la détection de fraude, le customer 360 ou l'optimisation de la supply chain ne dépendent pas de points de données isolés, mais de la façon dont ces points se connectent.

Most companies want AI in their workflows. Few have a data foundation that can actually run it. Sparkle’s framework: what to fix first, what can wait, and how to get governance in place before the AI lands.

Microsoft Fabric unifie les données, l'analytique et l'IA sur une seule plateforme, simplifiant la gestion et permettant des insights en temps réel pilotés par l'IA. Les organisations peuvent passer du reporting aux processus automatisés, débloquant efficacité, insights prédictifs et décisions métier plus intelligentes. Planifier la transition dès maintenant garantit une adoption fluide et rentable.

Les organisations qui utilisent Microsoft Fabric avec Power BI ont de plus en plus besoin de moyens de capturer la saisie des utilisateurs, pas seulement d'analyser des données existantes. Jusqu'à récemment, les principales options natives étaient les custom visuals Power BI et Power Apps. Depuis mai 2025, une troisième option existe : les Fabric Translytical Flows. Ce tutoriel compare ces trois approches pour vous aider à choisir la bonne solution pour votre scénario.

Data engineers spend too much time fixing pipelines.
With MLVs in Microsoft Fabric, orchestration, lineage & data quality come built-in.

Vous souhaitez intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans votre entreprise mais ne savez pas par où commencer ? Sparkle, partenaire Start IA officiellement agréé, est là pour vous guider.

Join us for an exclusive morning session where we’ll demonstrate how Copilot agents are revolutionizing productivity across industries.

Prendre les bonnes décisions financières commence par une mesure précise de l'élasticité des prix : la façon dont la demande réagit aux variations de prix.

Qu'est-ce que le Data Mesh et est-il toujours pertinent ? Quels sont les objectifs et défis communs rencontrés lors des premières phases d'implémentation du Data Mesh dans deux grandes organisations différentes ?