Six types de cas clients que nous livrons.
Sur plus de 100 références, nous voyons revenir les mêmes six signature cases. Chacun vient avec une histoire, une approche que nous maîtrisons, et des références où il a fait ses preuves.
D'une BI legacy éparpillée à une seule colonne vertébrale qui passe à l'échelle (Fabric ou Databricks)
Qlik, SAP BO et un tas de tenants Power BI que deux équipes ne lisent jamais de la même façon. Nous vous amenons sur une seule fondation Microsoft Fabric ou Databricks sur laquelle vos ingénieurs peuvent construire et à laquelle votre métier se fie vraiment.
La logique métier que personne n'ose toucher, migrée en toute sécurité
Des décennies de règles sont enfermées dans du code legacy, des rapports et documents épars. La GenAI les lit, les cartographie et les redocumente, pour que le passage à une plateforme moderne prenne des semaines au lieu d'années, avec un humain qui valide chaque étape.
Des automatisations que votre équipe cesse de revérifier
Tri des e-mails, classification de documents, assistants Copilot Studio, flux Power Automate. Nous retirons le travail répétitif des mains de votre équipe et le rendons assez fiable pour qu'on cesse de le vérifier à la main.
Interrogez votre archive, obtenez une réponse sourcée
Manuels techniques, normes FCA, permis d'environnement : des milliers de pages que personne n'a le temps de lire. Nous construisons un chat augmenté par récupération qui donne au personnel et aux auditeurs une réponse rapide, avec une citation pour chaque affirmation et rien d'inventé.
De centaines d'heures de parole à une seule slide qui fait bouger une décision
Panels citoyens, auditions publiques, enquêtes clients. Nous transformons l'audio et le texte libre en transcriptions, thèmes et la seule slide qu'un comité de direction lira et sur laquelle il agira vraiment.
Détectez la panne avant qu'elle n'atteigne le terrain
Pipelines, trafic, tunnels, équipements industriels. Nous construisons les modèles, les intégrations et le run-book qui signalent ce qui est sur le point de tomber en panne, pour que votre équipe des opérations se fie au signal avant qu'il n'apparaisse à l'écran.
La BI legacy n'a pas échoué parce que Qlik ou SAP BO étaient mauvais. Elle a échoué parce que trois ans de logique métier se sont retrouvés dans des dashboards que personne ne pouvait maintenir. Fabric ne corrige cela que si vous reconstruisez la logique là où elle a sa place.
