Van predictive ML naar autonome agents.
Klassieke modellen, GenAI, computer vision, agentic AI, gebouwd op een Microsoft Fabric-ruggengraat met responsible-AI-guardrails standaard ingebouwd.
Gebouwd voor resultaten, niet voor de deliverables zelf.
Elk traject levert waarde in de eerste weken, niet maanden.
Predictive AI & forecasting
Vraag, churn, anomalie, predictive maintenance, feature stores, MLOps en een helder pad naar productie.
GenAI verankerd in jouw data
Retrieval-augmented chat, samenvatten en opstellen, met bronvermelding, content safety en volledige audit trail.
Agentic AI op Azure AI Foundry
Multi-agent workflows die plannen, tools aanroepen en handelen, met human-in-the-loop waar het telt.
Computer vision & document-AI
Defectdetectie, OCR, intelligente documentverwerking, getraind op jouw operations, niet op een generieke dataset.
Speech-to-text & vertaling
Conversational analytics op gespreksopnames, meetings en klantinteracties, in 80+ talen.
Responsible-AI-guardrails
Contentfilters, evaluatieharnassen, model cards en een human-review-loop, AI Act-compliant by design.
Hoe een typisch traject verloopt.
Een voorspelbaar ritme voor onvoorspelbare problemen, senior team van kickoff over oplevering tot support.
Use-case-shortlist & risico-indeling
Twee weken. We scoren elke kandidaat op waarde, haalbaarheid en AI Act-niveau, en kiezen er drie om te piloten.
Architectuur & guardrails
Fundament, modellen, evaluatieharnas, monitoring, ontworpen voor zowel de eerste pilot als de tiende use case.
Piloten, evalueren, in productie brengen
Pilot in acht weken. Evalueer tegen je eigen benchmarks. Lever met MLOps, niet als eenmalige oefening.
Adoptie, monitoring & iteratie
Train eindgebruikers, monitor drift, itereer op prompts en modellen, zodat AI-waarde zich opstapelt.
Waar deze oplossing zichzelf terugverdient.
De dagelijkse problemen die dit domein oplost.
AI-initiatieven die niets opleveren
AI-klaar datafundament
Compliance & AI Act-gereedheid
De data-skillskloof
Trage time-to-insight
Privacy- & securityrisico
Wat ons anders maakt.
Vijf redenen waarom enterprise-teams ons ook lang na go-live aan boord houden.
End-to-end
Strategie, architectuur, engineering, governance, AI en managed service. Eén partner, één verantwoordelijkheid. Vertaald naar meetbare businessresultaten waar de board om geeft.
Senioriteit die je voelt
50+ experts, gemiddeld 15+ jaar. Meertalig (NL, FR, EN, EE).
Bewezen AI- & Fabric-accelerators
FabricIgnite Packs en beproefde AI-patronen. Hergebruikt over 100+ referenties.
Responsible by design
Privacy by design, GDPR, EU AI Act-gereedheid, Purview-gedreven governance vanaf dag één ingebouwd.
Wij nemen de run op ons
Dezelfde Sparkleers van kickoff over oplevering tot support. Managed service houdt het platform gezond en de waarde groeiend.
Leg ons je lastigste data- of AI-uitdaging voor.
60 minuten. Senior data consultant. Wij brengen 100+ referenties en een senior team. Jij brengt de rommelige realiteit.
Plan een gesprek van 60 min →FAQ
Veelgestelde vragen
- Waar moeten we starten met AI en GenAI?
- Met een fundament en een use case die zich terugbetaalt. GenAI op rommelige, ongegoverneerde data is theater; wij zorgen eerst dat de onderliggende data betrouwbaar is, en mikken dan op een concrete, meetbare use case.
- Is onze data klaar voor AI?
- Vaak nog niet. Klaar zijn betekent gegoverneerde, goed gemodelleerde data met heldere lineage. We beoordelen dat eerst en dichten de gaten voor we er AI bovenop zetten.
- Hoe houd je AI compliant met de EU AI Act?
- We brengen je use cases in kaart tegen de risiconiveaus van de Act en zetten de vereiste controles (documentatie, menselijk toezicht, monitoring) op hun plaats vóór de handhavingsdata.
- Moeten we eigen modellen bouwen of kopen?
- Beide, bewust. We gebruiken Microsoft en Azure AI en Copilot waar ze passen, en bouwen alleen custom waar het een echt voordeel oplevert, zodat je niet betaalt om commodity-functionaliteit opnieuw uit te vinden.