Eén Excel-mail verwijderd van de voorpagina.
Gevoelige data leeft op plekken die niemand heeft gedocumenteerd. Deelcontroles zijn decoratief. De volgende subject access request kost drie weken paniek.
Gevoelige bestanden op ongemarkeerde locaties, subject access requests van twee weken, geen DLP, laatste DPIA op een proces dat niet meer bestaat. Los het op met een Microsoft Purview-uitrol. 18GB gelabeld in zes weken, DLP actief, SAR-doorlooptijd naar twee dagen.
Als de helft hiervan bekend klinkt, is dit jouw strijd.
Geen formele assessment nodig, gewoon een eerlijke blik op de dagelijkse wrijving.
Je weet niet welke datasets persoonsgegevens bevatten.
Gevoelige bestanden reizen door Teams, Outlook en persoonlijke OneDrives zonder classificatie.
Subject access requests duren meer dan twee weken om af te handelen.
Retentieregels zijn gedocumenteerd maar worden zelden afgedwongen.
Er zijn geen DLP-policies actief in de M365-tenant.
Je laatste DPIA ging over een proces dat niet meer bestaat.
Waarom het gebeurt
Geen classificatie
Zonder sensitivity labels is elk bestand "default", wat betekent dat er geen wrijving is bij de verkeerde actie.
Afgedreven inventarissen
De datamap die je drie jaar geleden bouwde, komt niet overeen met wat vandaag echt in productie zit.
Geen automatisering
Retentie, verwijdering en toegangsreviews zijn manueel, wat betekent dat ze niet consistent gebeuren.
Wat het je kost
Datalek-blootstelling
Een gelekt gevoelig bestand is 30 minuten van openbaar, en 30 dagen van een brief van de toezichthouder.
GDPR-boetes
Tot 4% van de wereldwijde omzet, plus de kosten van incident response, meldingen en vertrouwensverlies.
Auditfalen
Privacy-auditors verwachten lineage, classificaties en retentie. Zonder die wordt elke audit een sprint.
De kortste weg van probleem naar resultaten.
Microsoft-first stack. Belgische en Estse engineering. Senior team van kickoff over oplevering tot support.
Microsoft Purview-uitrol
Sensitivity labels, DLP, retentie, audit logs: live in je tenant binnen weken, geen kwartalen.
Bekijk oplossingDataclassificatie & DPIA-vernieuwing
Geautomatiseerde discovery + labelling voor persoonsgegevens over M365, SharePoint, Dataverse en Fabric.
Bekijk oplossingDefender + Microsoft Sentinel
Detectie, respons en audit logging end-to-end geïntegreerd, zodat anomalieën in minuten opduiken, niet weken.
Bekijk oplossingToen 18 GB ongeclassificeerde bestanden labels kregen in zes weken.
Purview-uitrol · 18 GB gelabeld, DLP actief
Een Belgische zorgverlener zonder classificatie over 18 GB klinische en administratieve bestanden. We rolden Microsoft Purview uit met auto-labelling, DLP en retentie. Subject access requests worden nu in twee dagen afgehandeld. Eerste privacy-audit in één keer geslaagd.
Privacy- en securityrisico is beheersbaar. Begin met een label.
Gratis risico-assessment van 60 minuten: we tonen je de drie zetten met de meeste hefboom.
Veelvoorkomende vragen, directe antwoorden.
Wat is het verschil tussen Purview Information Protection en Defender?
Purview classificeert en beschermt data (sensitivity labels, DLP, retentie). Defender detecteert bedreigingen (verdachte toegang, malware, phishing). Ze werken samen. De meeste organisaties starten met Purview.
Hoe agressief moet auto-labelling zijn?
Start adviserend (stelt labels voor), ga na drie maanden over op afgedwongen. Geautomatiseerde labelling op persoonsgegevens, financiële records en broncode vangt doorgaans 70%+ van de gevoelige bestanden zonder false positives.
Wat met M365 versus Fabric/Azure-data?
Purview overspant beide. SharePoint, Teams, OneDrive, Outlook krijgen labels via Information Protection. Fabric/Azure-data krijgt dezelfde labels via Purview Data Map: één classificatietaxonomie over alle stores.
How fast can we close subject access requests?
With Purview eDiscovery + classification: from weeks to two days. The bottleneck used to be "find the data". Now it's reviewing what eDiscovery returns.
Do we need to label everything to be compliant?
No. GDPR requires you to know where personal data lives and protect it, not label every spreadsheet. We focus auto-labelling on high-risk file types and locations first.