Klantcases
Klantcase: Nabuminds migreert naar Microsoft Fabric-platform
De overstap van gefragmenteerde, tenant-gebaseerde BI naar een uniform platform leverde snellere inzichten, sterkere governance en toekomstklare analyticscapaciteiten op.
Get more insights
Be inspired, learn about data and discover Sparkle.
Klantcases
Een schaalbaar en veilig dataplatform implementeren met Microsoft Fabric
Gebouwd op Microsoft Fabric levert het nieuwe dataplatform schaalbaar, veilig en governed databeheer. Met geautomatiseerde pipelines, een medallion-architectuur en role-based security maakt het efficiënte self-service-analytics en zelfverzekerde besluitvorming mogelijk.
Klantcases
Data en rapportering stroomlijnen met Microsoft Fabric
Een bedrijf overwon uitdagingen rond gefragmenteerde data en manuele rapportering door Microsoft Fabric in te zetten om data-integratie te centraliseren en te stroomlijnen. Door role-based toegang en automatisering in te voeren, verbeterde de organisatie de operationele efficiëntie, dataaccuraatheid en security aanzienlijk, met tijdige, betrouwbare inzichten die slimmere beslissingen en beter klantbeheer mogelijk maken.
Klantcases
Stryker transformeert salesprocessen met Power Apps en Power BI
Stryker Corporation, wereldwijd leider in medische technologie, ging in zee met Sparkle om zijn sales support-processen te stroomlijnen. Met Microsoft Power Apps en Power BI verkortte Sparkle de doorlooptijd van maanden naar weken, verbeterde het de zichtbaarheid en gaf het teams de mogelijkheid om business rules zelfstandig te beheren. De oplossing verhoogde de efficiëntie en transparantie en positioneerde Stryker voor toekomstige groei.
Klantcases
Data-invoer automatiseren voor Katholiek Onderwijs Vlaanderen
KOV ging in zee met Sparkle om zijn manuele workflows voor administratieve taken te automatiseren. Dit verhoogde de efficiëntie, verminderde fouten en legde de basis voor toekomstige schaalbaarheid.
Klantcases
VAR migreert naar een modern cloud-gebaseerd dataplatform
Door een modern dataplatform te implementeren, verminderde VAR manueel werk, verkreeg het betere inzichten, faseerde het legacy-software uit en ontdekte het mogelijkheden om data te monetiseren.