Le client
Fluxys est l'opérateur indépendant du réseau belge de transport de gaz naturel à haute pression, de l'infrastructure de stockage de gaz naturel à Loenhout et du terminal de gaz naturel liquéfié (GNL) à Zeebrugge. Fluxys combine expertise et interaction étroite avec ses clients pour fournir des services de haut niveau pour ses approvisionnements vers la Belgique et les marchés au-delà. En tant que société du groupe Fluxys, sa mission est de contribuer à un avenir énergétique durable et de garantir des flux d'énergie fiables et abordables vers le marché.
Fluxys Belgium est une filiale cotée à Euronext du groupe d'infrastructures énergétiques Fluxys, dont le siège est en Belgique. Avec 900 employés, l'entreprise exploite 4 000 kilomètres de canalisations, un terminal de gaz naturel liquéfié d'une capacité de regazéification annuelle totale de 9 milliards de mètres cubes et une installation de stockage souterrain.
En tant qu'entreprise guidée par sa raison d'être, Fluxys Belgium contribue, avec ses parties prenantes, à une meilleure société en façonnant un avenir énergétique prometteur. S'appuyant sur les atouts uniques de son infrastructure et sur son expertise commerciale et technique, Fluxys Belgium s'engage à transporter de l'hydrogène, du biométhane ou tout autre vecteur énergétique neutre en carbone ainsi que le CO2, en permettant la capture, l'utilisation et le stockage de ce dernier.
Le contexte
Fluxys travaille en permanence à garantir l'intégrité des canalisations afin de prévenir les dangers potentiels, contribuant ainsi aux performances de sécurité du réseau européen de transport de gaz vis-à-vis du grand public et des autorités.
Fluxys applique un processus Pipeline Integrity Management System. L'accent du PIMS est mis sur la prévention, la détection des dangers potentiels et les mesures correctives à prendre par la suite.
Le processus PIMS suit le principe de base plan – do – check – adjust :
Le projet de data science
La probabilité et la conséquence d'un danger sont calculées pour chaque segment de canalisation. Un segment de canalisation désigne une partie d'une canalisation présentant des scores de conséquence et de probabilité constants sur toute sa longueur. La segmentation diffère selon le type de danger. La base de données contient 350 000 segments de canalisation sur 674 canalisations.
Les paramètres les plus influents (également des types de danger) selon EGIG sont :
- Corrosion externe
- Corrosion interne
- Dommages mécaniques
- Défauts de construction
- Défauts de fabrication
EGIG est une coopération entre un groupe de dix-huit grands gestionnaires de réseaux de transport de gaz en Europe visant à recueillir des données sur les rejets involontaires de gaz dans leurs systèmes de transport par canalisations. Il est également propriétaire d'une vaste base de données d'incidents de gazoducs. La création de cette vaste base de données d'incidents (1982) a aidé les opérateurs à démontrer les performances de sécurité des gazoducs européens. La répartition des incidents par cause au cours des 10 dernières années est la suivante :
Probabilité d'une menace :
Après la segmentation de la canalisation et la notation de chaque paramètre, la probabilité d'une menace par segment est calculée.
Une discrétisation des scores de probabilité est appliquée pour chacun des 5 types de danger en classes « E », « H », « M » et « L ».
Conséquence d'une menace :
La conséquence est une mesure de l'impact d'une menace potentielle sur la vie humaine, l'environnement, les infrastructures urbaines, les zones rurales, etc. L'impact sur la vie humaine a le poids le plus important.
La zone affectée considérée en cas de fuite/rupture prendra en compte les critères suivants :
- Critères de sécurité des personnes
- Critères environnementaux
Les conséquences d'une fuite/rupture sont indépendantes du type de danger. Le score de conséquence d'un segment peut être caractérisé par un seul chiffre. Le z-score indique de combien d'écarts-types le score de conséquence pour un danger et un segment spécifiques s'écarte de la moyenne globale.
Nous avons calculé :
- Un score de conséquence Zx pour chaque segment i
- Un score de conséquence combiné
La probabilité pour un segment est transformée en valeurs KLIK qui comptent les occurrences des types de danger « E », « H » et « M ». Les scores de conséquence ont été discrétisés.
Sur la base des résultats des segments individuels, une approche a été élaborée pour classer les canalisations. Ce système de classement reposait sur :
- La longueur relative du segment
- Le niveau du score obtenu par danger du segment. Les scores extrêmes ont plus d'impact que les élevés, et ainsi de suite
- Le nombre de segments avec des scores élevés au sein de la canalisation
- Les conséquences en cas de fuite ou de rupture
Nous avons utilisé les formules indiquées et proposées par Prof. J. Van Dyck (KUL – Université de Louvain) sur la base de recherches antérieures.
Nous avons utilisé la technologie suivante :
- Power BI
- Azure cloud
- Python
À PROPOS DE L'AUTEUR
Alain Goossens
Managing Partner Wallonia
