Des décisions qui avancent avant la réunion.
Power BI, des modèles sémantiques et le self-service, ancrés dans la colonne vertébrale Microsoft Fabric. Pour que le bon chiffre soit à un clic, pas à un ticket.
Conçu pour des résultats, pas pour les livrables eux-mêmes.
Chaque mission apporte de la valeur dès les premières semaines, pas les premiers mois.
Modèle sémantique Power BI
Un modèle central, versionné, avec sécurité au niveau des lignes, groupes de calcul et une nomenclature claire, la colonne vertébrale du self-service.
Activation du self-service
Workspaces, datasets, rapports certifiés et un bac à sable qui laisse les analystes construire sans casser la production.
Analytique embarquée
Des dashboards dans votre CRM, ERP ou application sur-mesure, pour que l'insight vive là où le travail se fait.
Migration vers Fabric Direct Lake
D'Import + Refresh vers Direct Lake sur OneLake, des requêtes en moins d'une seconde sur vos plus grandes tables.
BI conversationnelle avec Copilot
Des questions en langage naturel sur votre modèle gouverné, avec la bonne réponse, à chaque fois.
Optimisation des performances & maîtrise des coûts
Dimensionnement de capacité, schémas de requêtes, mise en cache, pour que Power BI reste rapide et votre facture prévisible.
Analytique temps réel & streaming
Des dashboards opérationnels en direct sur Fabric Real-Time Intelligence et les eventstreams, pour que les équipes agissent sur ce qui se passe maintenant, pas hier.
Comment se déroule une mission typique.
Un rythme prévisible pour des problèmes imprévisibles, une équipe senior du lancement à la livraison jusqu'au support.
Atelier de hiérarchisation & définition des KPI
Deux semaines. Nous convenons quels chiffres orientent la stratégie, lesquels les opérations, lesquels soutiennent les spécialistes.
Modèle sémantique & blueprints de rapports
Un modèle, plusieurs angles de vue, avec sécurité au niveau des lignes et groupes de calcul intégrés dès le premier jour.
Construire, certifier, livrer
Premiers dashboards en direct en semaine trois. Itérez chaque semaine avec les utilisateurs dans la pièce, pas par e-mail.
Self-service & amélioration continue
Formez des champions, certifiez le contenu, retirez les rapports fantômes, pour que l'adoption se cumule.
Là où cette solution fait ses preuves.
Les problèmes quotidiens que ce domaine est conçu pour résoudre.
Un time-to-insight lent
Analytique temps réel & opérationnelle
Données fragmentées & silos
Le manque de compétences data
Une fondation de données prête pour l'IA
Des données auxquelles vous ne pouvez pas vous fier
Ce qui nous distingue.
Cinq raisons pour lesquelles les équipes enterprise nous gardent bien après la mise en production.
De bout en bout
Stratégie, architecture, ingénierie, gouvernance, IA et service géré. Un seul partenaire, une seule responsabilité. Traduit en résultats métier mesurables qui comptent pour le comité de direction.
Une séniorité qui se ressent
50+ experts, en moyenne 15+ ans. Multilingue (NL, FR, EN, EE).
Des accélérateurs AI & Fabric éprouvés
Les FabricIgnite Packs et des patterns IA éprouvés. Réutilisés sur plus de 100 références.
Responsible by design
Privacy by design, RGPD, préparation à l'EU AI Act, gouvernance pilotée par Purview intégrée dès le premier jour.
Nous assurons le run
Les mêmes Sparkleers du lancement à la livraison jusqu'au support. Le service géré maintient la plateforme saine et la valeur croissante.
Soumettez-nous votre défi data ou IA le plus complexe.
60 minutes. Un consultant data senior. Nous apportons plus de 100 références et une équipe senior. Vous apportez la réalité désordonnée.
Planifier un appel de 60 min →FAQ
Questions fréquentes
- Quelle est la différence entre Power BI et une vraie plateforme d'analytique ?
- Power BI est la couche de visualisation. Une vraie plateforme y ajoute un modèle sémantique gouverné, une source unique de vérité et des rafraîchissements fiables. Nous construisons ce modèle et la colonne vertébrale Fabric en dessous, pour que vos dashboards s'accordent entre eux.
- Comment arrêter « huit versions de la vérité » ?
- Nous définissons chaque indicateur une seule fois dans un modèle sémantique partagé, pour que « client actif » ou « chiffre d'affaires » signifie la même chose dans chaque rapport. Le self-service puise alors dans ce modèle plutôt que dans des feuilles de calcul privées.
- Avons-nous besoin de Microsoft Fabric pour l'analytique ?
- Pas toujours. Avec un seul workspace et des données modestes, Power BI Pro peut suffire. Fabric prend sa place quand vous unifiez plusieurs sources, avez besoin de gouvernance, ou voulez du temps réel et de l'IA sur les mêmes données.
- En combien de temps voit-on des résultats ?
- Nous livrons généralement un premier dashboard gouverné sur une vraie question métier en quelques semaines, puis nous étendons domaine par domaine plutôt que de vouloir tout faire d'un coup.