Sparkle a développé sa propre architecture de référence pragmatique, fondée sur des années d'expérience, des standards et des bonnes pratiques du secteur. Notre architecture de référence sert de point de départ pour développer une architecture de données propre au client. Nous ne pensons pas qu'une solution standard unique convienne le mieux à tous les clients, mais notre architecture impose de réfléchir en amont à toutes les différentes possibilités. Elle permet de prendre une décision très consciente pour chacune des couches potentielles et de décider si elle est (déjà ou non) pertinente. Notre objectif est de rendre le succès prévisible et de nous appuyer sur l'expérience acquise au fil des années.
Pourquoi utiliser l'architecture de référence de Sparkle ?
L'architecture de référence de Sparkle présente plusieurs avantages et objectifs :
- Faciliter les discussions et conceptions en visualisant l'architecture de données
- Aligner différentes parties prenantes autour d'une terminologie commune et partagée
- Anticiper : Dès le départ, réfléchir aux défis actuels connus et futurs anticipés que l'architecture doit gérer
- Prioriser : Permettre de définir des priorités et d'aligner l'architecture sur les priorités de l'organisation
- Assurer l'alignement et l'intégration au sein de l' enterprise architecture
L'architecture de référence de Sparkle plus en détail
Sources de données
Data Lake
Un data lake est un référentiel de stockage qui contient une immense quantité de données brutes dans leur format natif. Un data lake peut contenir des données structurées, semi-structurées et non structurées. Il n'y a généralement pas de schema on write, mais un schema on read. Un data lake est souvent un moyen économique de stocker les données.
Couche opérationnelle
Couche foundation
Couche de présentation
Dans la couche de présentation, les données sont (virtuellement) transformées en un modèle de données basé sur les besoins d'information de l'organisation et orienté reporting. Il s'agit généralement de star schemas. Combinée à une couche foundation, la couche de présentation peut toujours être reconstruite de zéro. Cela permet de s'adapter rapidement à de nouveaux besoins d'information. Les règles métier valables uniquement pour certains départements y sont aussi généralement définies.
Couche d'accès
La couche d'accès met les données à disposition pour différents types de consommation. Elle se compose principalement des outils utilisés par les personnes pour analyser et rendre compte de toutes les informations disponibles. Les usages typiques incluent les scorecards stratégiques, les dashboards opérationnels, le reporting pixel-perfect, les requêtes ad hoc, les analyses multidimensionnelles et les différentes variantes d'analytics. Un nouveau type de consommation apparu grâce à la tendance à construire des data hubs en quasi temps réel consiste à rendre les données disponibles via des API pour d'autres applications de l'organisation.
Métadonnées
Data Lab
Le data lab est un environnement dédié dans lequel un ensemble hétérogène de sources de données peut être exploré de manière sûre et économique afin d'expérimenter, de trouver de nouveaux cas d'usage ou de générer des rapports ad hoc. En général, les données ne sont stockées que pendant une durée limitée. Si l'expérimentation s'avère apporter de la valeur et le ferait de manière récurrente, elle est généralement intégrée à la plateforme de données industrialisée.
Composant d'intégration
Les composants d'intégration ancrent et intègrent l'architecture de données dans le paysage IT existant. Des exemples courants sont un portail web (comme (Azure) SharePoint) pour partager informations et rapports au sein de l'organisation, un fournisseur d'authentification et d'autorisation (comme (Azure) Active Directory) ou un Graphical Information System permettant de visualiser des informations sur une carte géographique. Un autre exemple : la dernière action d'un flux de données consiste à appeler l'API d'une autre application ou à publier un topic pour informer d'autres applications de nouvelles informations.
À PROPOS DES AUTEURS
Kristof Van de Loock
Managing Partner
