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Intéressant, mais qu'est-ce que Microsoft Fabric ?
Microsoft présente Fabric comme une solution analytique tout-en-un pour les entreprises, couvrant tout, du data movement à la data science, en passant par la Real-Time Analytics et la business intelligence, offrant une suite complète de services, dont le data lake, la data engineering et l'intégration de données, le tout au même endroit.
En quoi est-ce différent de la plateforme d'analytique unifiée que Microsoft a présentée avec l'introduction d'Azure Synapse Analytics ?
Architecture rationalisée :
Fabric est une architecture plus large qui intègre les services à un niveau conceptuel supérieur, incorporant Synapse comme l'un de ses différents composants architecturaux :
- Azure Synapse Analytics : couvre la data engineering, le data warehousing, la data science et la real-time analytics
- Power BI : axé sur les visualisations, les data hubs simplifiés, l'intégration Microsoft 365 et le support AI
- Data Factory : gère l'intégration de données, l'ETL/ELT avec ou sans code, la gestion et l'orchestration des pipelines
- Data Activator : offre l'observabilité des données en temps réel, des alertes et des déclencheurs dans une expérience no-code
- Approche Data Lakehouse
Data Lakehouse :
Microsoft Fabric adopte le concept de Data Lakehouse et stocke les données dans OneLake, au-dessus d'Azure Data Lake Storage Gen 2. Cette approche unifie les données, qu'elles soient gérées dans un data warehouse avec T-SQL ou dans un environnement de data science utilisant Python, Scala et SQL (mais pas T-SQL). Résultat : moins de duplication de données et de complexité architecturale, permettant un partage fluide des données entre environnements.
Tendance Data Fabric :
Microsoft Fabric évolue dans l'arène du data fabric, où l'on trouve aussi des acteurs comme Databricks, Snowflake et Google. Gartner définit le data fabric comme un framework de pipelines, de services et de sémantiques d'intégration de données flexibles, réutilisables et automatisés. Selon Gartner, de 2022 à 2024, les déploiements de data fabric quadrupleront l'efficacité de l'utilisation des données, tout en réduisant de moitié les tâches de gestion de données réalisées par des humains.
Disponibilité :
Microsoft Fabric est actuellement en public preview, ce qui signifie que le produit est disponible pour l'exploration et l'utilisation, bien qu'avec peu de garanties de service fermes, et qu'il sera bientôt disponible de manière générale.
Quel est désormais notre avis sur Fabric ?
Fabric apporte avec succès les améliorations suivantes :
- Une expérience utilisateur unifiée, rendant tous les aspects de la solution gérables depuis un seul workspace. Les utilisateurs n'ont plus besoin de créer et gérer des ressources Azure individuelles et de les assembler
- OneLake, un endroit unique pour stocker les données, accessible à tous les services de la plateforme. Alors que les données ne sont stockées qu'une seule fois, elles peuvent être lues sous forme de fichiers de données, de tables basées sur SQL, et sont même directement accessibles pour le reporting et la visualisation. Vous pouvez accéder à vos données de la manière qui convient le mieux à vos besoins
- L'intégration de la solution de data engineering et d'analytique (Synapse) avec la plateforme de business intelligence bien connue Power BI
- Support AI pour l'analytique et la business intelligence
En outre, Fabric constitue une excellente base pour intégrer des aspects plus avancés du framework Data Fabric, tels que :
- L'automatisation des données, y compris la modélisation adaptative des données et des processus
- Un magasin de métadonnées de bout en bout, couvrant toutes les couches de la solution
- La gestion de la data quality, le master data management, le data catalog
- Une data governance robuste
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