OpenAI - ChatGPT
ChatGPT est un modèle de langage avancé développé par OpenAI. Il utilise l'architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer), plus précisément GPT-3.5, pour générer des réponses textuelles proches de l'humain. Entraîné sur une immense quantité de données, il peut fournir des informations précieuses, tenir des conversations et aider les utilisateurs dans diverses tâches.
ChatGPT offre une interface conversationnelle et peut répondre à des questions, fournir des explications, faire des suggestions et se prêter à l'écriture créative. Un usage responsable et la prise en compte des biais potentiels sont encouragés. OpenAI vise à proposer un outil puissant et utile tout en reconnaissant les limites du modèle.
ChatGPT aussi pour les documents internes et privés
Azure OpenAI on your data vous permet d'exécuter des modèles de chat pris en charge comme GPT-35-Turbo et GPT-4 sur vos données sans avoir à entraîner ou affiner les modèles. Exécuter des modèles sur vos données vous permet de dialoguer avec et d'analyser vos données avec plus de précision et de rapidité. Vous débloquez ainsi des insights précieux qui vous aident à prendre de meilleures décisions métier, à repérer des tendances et des schémas et à optimiser vos opérations. L'un des principaux avantages d'Azure OpenAI on your data est sa capacité à adapter le contenu de l'IA conversationnelle.
Comme le modèle a accès à des sources spécifiques et peut les référencer pour étayer ses réponses, celles-ci ne reposent pas seulement sur ses connaissances pré-entraînées mais aussi sur les informations les plus récentes disponibles dans la source de données désignée. Ces données de grounding aident également le modèle à éviter de générer des réponses basées sur des informations obsolètes ou incorrectes.
L'utilisation interne de ChatGPT en exploitant des jeux de données et une documentation personnalisés peut constituer une solution précieuse pour diverses organisations. En utilisant le ChatGPT d'OpenAI, les entreprises peuvent développer un système d'IA conversationnelle interne adapté à leurs besoins spécifiques.
La solution consiste à entraîner ChatGPT sur des jeux de données et une documentation propriétaires pertinents pour le domaine de l'organisation. Ce processus d'entraînement aide le modèle à comprendre et à générer des réponses propres aux produits, services ou processus internes de l'entreprise.
Avec ce ChatGPT entraîné sur mesure, les employés peuvent interagir avec le système pour accéder à l'information, chercher des conseils ou obtenir des réponses à des questions internes. Il peut faire office de base de connaissances intelligente, fournissant des réponses instantanées et précises basées sur les ressources internes de l'organisation.
Utiliser ChatGPT en interne offre l'avantage d'une communication rationalisée, d'une efficacité accrue et d'un accès facile aux informations propres à l'entreprise. Il est toutefois crucial de garantir la sécurité et la confidentialité des données propriétaires utilisées durant l'entraînement et le déploiement.
En employant ChatGPT en interne avec des jeux de données et une documentation personnalisés, les organisations peuvent améliorer leurs workflows internes, favoriser le partage des connaissances et doter les employés d'une puissante ressource d'information pilotée par l'IA.
ChatGPT pour les documents privés
Azure OpenAI on your data fonctionne avec les puissants modèles de langage GPT-35-Turbo et GPT-4 d'OpenAI, leur permettant de fournir des réponses basées sur vos données. Vous pouvez accéder à Azure OpenAI on your data via une API REST ou l'interface web de l'Azure OpenAI Studio pour créer une solution qui se connecte à vos données afin d'offrir une expérience de chat enrichie.
L'une des fonctionnalités clés d'Azure OpenAI on your data est sa capacité à récupérer et exploiter les données d'une manière qui améliore la sortie du modèle. Azure OpenAI on your data, avec Azure Cognitive Search, détermine quelles données récupérer de la source désignée en fonction de l'entrée utilisateur et de l'historique de conversation fourni. Ces données sont ensuite enrichies et resoumises comme prompt au modèle OpenAI, l'information récupérée étant ajoutée au prompt initial. Bien que les données récupérées soient ajoutées au prompt, l'entrée résultante est toujours traitée par le modèle comme n'importe quel autre prompt. Une fois les données récupérées et le prompt soumis au modèle, celui-ci utilise ces informations pour fournir une completion.
Vous pouvez implémenter un système ChatGPT à usage interne qui exploite des jeux de données et une documentation personnalisés. Cette solution permet aux employés et aux collaborateurs internes de poser des questions basées sur la base de connaissances interne, créée avec ChatGPT et spécifiquement adaptée à leurs besoins. Pour garantir transparence et exactitude, l'outil fournit aux utilisateurs des citations pour les réponses reçues, leur permettant de vérifier la source de l'information. Cette approche assure une communication rationalisée, favorise le partage des connaissances et renforce l'exactitude et la fiabilité des réponses fournies par une ressource d'information pilotée par un AI Large Language Model.
Image par l'auteur
Le service Azure OpenAI autorise les documents privés. Dans ce cas, les données internes/privées sont fournies au service Azure OpenAI, puis traitées, utilisées et stockées. Azure OpenAI stocke et traite les données pour fournir le service et pour surveiller les usages qui enfreignent les conditions produit applicables. Vos prompts (entrées) et completions (sorties), vos embeddings et vos données d'entraînement ne sont PAS accessibles aux autres clients. Ils ne sont PAS accessibles à OpenAI. Ils ne sont PAS utilisés pour améliorer les modèles OpenAI. Ils ne sont PAS utilisés pour améliorer des produits ou services de Microsoft ou de tiers. Ils ne sont PAS utilisés pour améliorer automatiquement les modèles Azure OpenAI pour votre usage dans votre ressource (les modèles sont sans état, sauf si vous affinez explicitement des modèles avec vos données d'entraînement). Vos modèles Azure OpenAI affinés sont disponibles exclusivement pour votre usage.
Voici l'interface utilisateur de l'Azure Open AI Studio :
Image par l'auteur
Fonctionnalités de la solution :
- Interfaces de chat et de questions-réponses
- Étudie diverses stratégies pour aider les utilisateurs à évaluer la fiabilité des réponses grâce à l'ajout de citations, au suivi du contenu source et à des techniques connexes
- Illustre des méthodologies possibles pour le prétraitement des données, la formulation des prompts et la coordination des interactions entre le modèle (ChatGPT) et le retriever (Cognitive Search)
- Offre des paramètres conviviaux au sein de l'expérience utilisateur (UX) pour affiner le comportement du système et faciliter l'expérimentation de différentes options
- Sécurité des données : les données sont exclusivement disponibles sur votre intranet et accessibles aux utilisateurs Azure autorisés, garantissant une protection maximale
Vous cherchez une solution basée sur ChatGPT ?
Sparkle a déjà réalisé plusieurs solutions basées sur ChatGPT pour différents départements dans de multiples secteurs, tels que le juridique, le service client, les relations investisseurs, la gestion de contrats, la gestion de la maintenance, etc. Si vous souhaitez en savoir plus sur les possibilités d'utiliser des solutions basées sur ChatGPT pour des documents internes et privés au sein de votre département ou secteur, contactez-nous.
Le Cronos Group peut se prévaloir du titre de Microsoft Partner of the Year (2022 & 2023) en Belgique. Chez Sparkle, nous sommes fiers que nos efforts continus (également dans le domaine de l'AI) nous aient permis de contribuer à cette importante reconnaissance pour le Cronos Group.
À PROPOS DE L'AUTEUR
Zakaria Janah
Data Engineer
Découvrez plus de contenu sur notre blog
Pourquoi nous nous appelons Sparkle
Avant une bonne décision, une intuition. Avant une intuition, une étincelle. L'histoire derrière le nom sur la porte.
Architecture Medallion
Un modèle de conception de données en couches qui affine progressivement les données brutes en insights propres et prêts pour le métier, en passant par les couches Bronze, Silver et Gold.
Les budgets ont désormais leur place dans votre plateforme data
Planning dans Fabric IQ est la toute dernière capacité de Microsoft, et elle marque un vrai changement dans la façon dont les organisations peuvent envisager la relation entre analytics et planification.
Sparkle fait désormais partie du groupe d'utilisateurs estonien de Microsoft Fabric
Le Estonian Microsoft Fabric User Group est un espace où les gens se réunissent pour relever de vrais défis d'ingénierie et d'architecture de données avec Microsoft Fabric.
Cas client : Nabuminds migre vers la plateforme Microsoft Fabric
Le passage d'une BI fragmentée et basée sur les tenants à une plateforme unifiée a apporté des insights plus rapides, une gouvernance renforcée et des capacités analytiques prêtes pour l'avenir.
Relier les points : Neo4j graph intelligence dans Microsoft Fabric
Microsoft Fabric unifie le data engineering, l'analytique et l'AI à travers l'écosystème Microsoft.
Mais de nombreux problèmes métier comme la détection de fraude, le customer 360 ou l'optimisation de la supply chain ne dépendent pas de points de données isolés, mais de la façon dont ces points se connectent.
