Vous avez misé sur la stack de la décennie passée. La facture arrive.
Synapse, pools SQL dédiés, entrepôts monolithiques, Hadoop on-prem. L'architecture qui fonctionnait en 2018 est le goulot d'étranglement de 2026.
Les Synapse Dedicated Pools au plafond de capacité, les charges IA ne peuvent pas tourner, la facture cloud grandit plus vite que les données. Réglez cela avec une migration par vagues vers Microsoft Fabric + OneLake + FinOps. Facture cloud réduite de 28 %, fondation prête pour l'IA sans interruption.
Si la moitié de ceci vous parle, c'est votre combat.
Pas besoin d'évaluation formelle, juste un regard honnête sur les frictions du quotidien.
Votre entrepôt ne suit pas les données que vous collectez aujourd'hui.
Ajouter une nouvelle source signifie un projet d'intégration de plusieurs trimestres.
Vous payez pour une capacité inactive 80 % du temps.
Vos data engineers passent plus de temps à optimiser qu'à construire.
Chaque nouveau cas d'usage nécessite un nouvel outil, une nouvelle licence et un nouveau plan de formation.
Les factures cloud grandissent plus vite que le volume de données.
Pourquoi cela arrive
Architecture verrouillée
Les choix faits en 2018 (pools dédiés, formats propriétaires, ETL sur-mesure) contraignent maintenant chaque nouvelle initiative.
Pas de séparation du stockage et du calcul
Les anciens patterns vous obligent à faire évoluer les deux ensemble, alors vous surprovisionnez l'un pour satisfaire l'autre.
Pas de pensée plateforme
Chaque nouveau projet ajoute sa propre chaîne d'outils, ce qui accumule la dette technique et les coûts opérationnels.
Ce que cela vous coûte
Time-to-market lent
Les nouvelles initiatives attendent six mois pour la capacité, l'intégration et la revue de sécurité, avant qu'une valeur métier n'arrive.
Dérive de la facture cloud
Capacité inactive, copies redondantes, egress de données insoupçonné : du gaspillage qui s'accumule trimestre après trimestre.
Plafond IA
Les charges GenAI et agentiques ont besoin d'un stockage de type OneLake avec calcul séparé. Les anciennes stacks ne peuvent tout simplement pas les servir.
Le chemin le plus court du problème aux résultats.
Stack Microsoft-first. Ingénierie belge et estonienne. Équipe senior du lancement à la livraison jusqu'au support.
Colonne vertébrale Microsoft Fabric
OneLake, calcul séparé, format Delta ouvert : la norme d'architecture pour la prochaine décennie.
Voir la solutionRoadmap de migration avec raccourcis
Migrez de façon incrémentale. Utilisez les raccourcis Fabric pour garder les opérations en marche pendant que vous changez de plateforme.
Voir la solutionFinOps & optimisation de capacité
Dimensionnez correctement la capacité, imposez l'auto-pause, gouvernez les charges, pour que la facture corresponde à la valeur.
Voir la solutionQuand une stack Synapse uniquement est passée à Fabric sans interruption.
Synapse → Fabric · migration sans interruption
Un détaillant belge avec un Synapse Dedicated SQL Pool atteignant le plafond de capacité. Nous sommes passés à Microsoft Fabric avec des raccourcis OneLake, gardé Synapse en marche pendant la transition, migré les charges par vagues. Les nouvelles initiatives IA livrent maintenant en semaines, pas en trimestres. Facture cloud réduite de 28 % au premier trimestre.
Pérennisez vos données avant que la prochaine facture n'arrive.
Revue d'architecture gratuite de 60 minutes : nous vous montrons les mouvements à plus fort impact.
Questions courantes, réponses directes.
Pourquoi passer de Synapse à Fabric ?
Fabric est l'évolution SaaS de Synapse : même moteur sous-jacent, modèle d'exploitation différent. Calcul séparé, OneLake, Power BI + IA intégrés. L'investissement de Microsoft à partir de 2025 va vers Fabric, pas vers Synapse Dedicated.
Devons-nous aussi quitter Snowflake ou Databricks ?
Snowflake/Databricks sont excellents. Ne migrez pas pour le principe. Passez quand (a) les charges IA ont besoin d'OneLake, (b) Power BI Direct Lake vous offre 10x de performance, ou (c) les économies atteignent un retour sur investissement en 9 mois.
Qu'en est-il du verrouillage chez Microsoft ?
Fabric utilise le format ouvert Delta Lake. Vos données partent avec vous. Le verrouillage porte sur les pratiques d'ingénierie, pas sur la couche de données. Comparez à Snowflake ou Databricks : même dynamique.
Combien de temps prend une migration par vagues ?
Trois à six mois pour un patrimoine typique (10-50 To). Première vague (un domaine métier) en huit semaines. Ensuite 1-2 vagues par trimestre.
Comment gérer les coûts cloud pendant la migration ?
FinOps dès le premier jour : politique de tagging, gouvernance de capacité, auto-pause, détection d'anomalies. La plupart des clients voient les coûts se stabiliser ou baisser pendant la migration, parce que l'ancien et le nouveau ne tournent en parallèle que le temps de la migration.