Data Platform Modernisation.
D'un patchwork legacy à une colonne vertébrale Microsoft Fabric, construite sur une architecture de référence éprouvée sur plus de 100 références. La même équipe responsable du lancement à la livraison jusqu'au support.
Sept livrables sur une seule architecture de référence.
Construit sur Microsoft Fabric et Azure Databricks, personnalisé en semaines, pas en trimestres. Jamais à partir d'une page blanche.
Des artefacts concrets que vous emportez
- Microsoft Fabric landing zone + capacity right-sizing
- Medallion architecture (bronze / silver / gold) end-to-end
- Legacy migration: SQL Server, SSIS, Synapse → Fabric
- Data engineering pipelines (Python, dbt, Fabric notebooks)
- Flux d'analytique temps réel & opérationnelle
- Extensions spécifiques au client sur notre architecture de référence
- Une fondation prête pour l'IA : des données propres et gouvernées, préparées pour la GenAI & les agents
Microsoft-first, par conviction
Microsoft Belgium Partner of the Year 2022 & 2023. Nous étendons la stack data Microsoft avec ce qui convient à chaque mission.
La même équipe senior sur les quatre phases.
Du croquis au tableau blanc jusqu'au run géré. La passation reste interne. Vous gardez les mêmes Sparkleers du lancement à la livraison jusqu'au support.
Évaluer
Où vous en êtes aujourd'hui : sources de données, pipelines, blocages. Ce qui pourrait être livré en 90 jours.
Concevoir
Architecture cible sur notre plan de référence. Gouvernance intégrée dès le premier jour.
Construire
L'équipe senior livre. Les FabricIgnite Packs accélèrent les 90 premiers jours de bout en bout.
Run
Service géré. La plateforme reste saine. La valeur continue de croître pendant des années.
Si votre équipe se bat contre l'un de ces problèmes, c'est votre domaine.
Six des douze schémas que nous observons dans les entreprises correspondent directement à la Data Platform Modernisation. Voici ceux dont nous nous chargeons.
Données fragmentées & silos
Le client dans cinq systèmes. La vérité dans aucun.
Découvrir ce défi →Une architecture de données pérenne
Une fondation pour ce dont vous avez besoin maintenant et pour ce qui arrive.
Découvrir ce défi →Migration cloud & modernisation
Passez au cloud sans casser ce qui fonctionne.
Découvrir ce défi →Des systèmes legacy qui vous freinent
Sortez les données des systèmes legacy pour les amener sur une plateforme qui fonctionne.
Découvrir ce défi →Analytique temps réel & opérationnelle
Des rapports par lots aux insights en direct.
Découvrir ce défi →Une fondation de données prête pour l'IA
Pas d'IA sans données propres, connectées et gouvernées.
Découvrir ce défi →Ce qui nous distingue.
Cinq raisons pour lesquelles les équipes enterprise nous gardent bien après la mise en production.
De bout en bout
Stratégie, architecture, ingénierie, gouvernance, IA et service géré. Un seul partenaire, une seule responsabilité. Traduit en résultats métier mesurables qui comptent pour le comité de direction.
Une séniorité qui se ressent
50+ experts, en moyenne 15+ ans. Multilingue (NL, FR, EN, EE).
Des accélérateurs AI & Fabric éprouvés
Les FabricIgnite Packs et des patterns IA éprouvés. Réutilisés sur plus de 100 références.
Responsible by design
Privacy by design, RGPD, préparation à l'EU AI Act, gouvernance pilotée par Purview intégrée dès le premier jour.
Nous assurons le run
Les mêmes Sparkleers du lancement à la livraison jusqu'au support. Le service géré maintient la plateforme saine et la valeur croissante.
Soumettez-nous votre défi data ou IA le plus complexe.
60 minutes. Un consultant data senior. Nous apportons plus de 100 références et une équipe senior. Vous apportez la réalité désordonnée.
Planifier un appel de 60 min →FAQ
Questions fréquentes
- Quand est-il temps de moderniser notre plateforme de données ?
- Quand les rapports se contredisent, que les rafraîchissements sont fragiles, que les licences des outils legacy (Qlik, SAP BO, SQL on-prem) ne cessent d'augmenter, ou que vous ne pouvez tout simplement pas mettre d'IA sur ce que vous avez aujourd'hui.
- À quoi ressemble une plateforme moderne ?
- Un lakehouse gouverné avec une architecture medallion (bronze, silver, gold), un modèle sémantique pour une BI rapide et interactive, et une gouvernance Purview, le tout sur Microsoft Fabric ou Databricks.
- Devons-nous tout migrer d'un coup ?
- Non. Nous migrons un domaine métier de bout en bout, faisons tourner l'ancien et le nouveau en parallèle jusqu'à ce que les chiffres concordent, puis nous étendons. C'est le lift-and-shift big-bang qui fait échouer ces projets.
- En quoi Sparkle diffère-t-il d'un body shop ?
- La même équipe senior du lancement à la livraison jusqu'au support, pas de juniors parqués sur votre compte, et nous restons impliqués après la mise en production au lieu de passer la main et partir.