Power BI-invoermethoden in Microsoft Fabric: use cases en technische oplossingen

Power BI-invoermethoden in Microsoft Fabric: use cases en technische oplossingen


Inleiding

Organisaties die Power BI binnen Microsoft Fabric gebruiken, moeten vaak data rechtstreeks van gebruikers vastleggen, niet alleen bestaande databronnen verwerken. De fundamentele behoefte is in alle scenario's dezelfde: gebruikers in staat stellen om data in te voeren, te bewerken en ermee te interageren die Power BI-rapporten en -analyses voedt.

Voor Microsoft Fabric hadden organisaties twee native Power Platform-opties voor data-invoer:

  • Power BI Custom Visual
  • Power App

Sinds mei 2025 heeft Microsoft Translytical Flows ingeschakeld. Deze tutorial onderzoekt de drie technische oplossingenFabric Translytical Flows, Power BI Custom Visuals, en Power Appsen helpt je bij het navigeren tussen de verschillende opties.

Deel 1: veelvoorkomende use cases voor Power BI-invoer

In onze consultancy-ervaring hebben we veel verschillende use cases voor Power BI-invoer gezien, maar de volgende twee komen het vaakst voor: financiële budgettering en forecasting, en master data-mapping.

1. Financiële planning: budgettering en salesforecasting


Businessbehoefte

Finance-teams moeten budgetcijfers, forecasts en planningsdata rechtstreeks binnen hun analytische omgeving invoeren, in plaats van aparte spreadsheets of systemen bij te houden.

Een variant van financiële planning is salesforecasting. Salesplanners willen de effectiviteit van een campagne voorspellen. Er bestaat een forecastingsysteem, maar salesplanners beschikken over bijkomende kennis waarvan het systeem niet op de hoogte is en willen de schatting kunnen overrulen.

Specifieke vereisten (niet alle zijn van toepassing, afhankelijk van de complexiteit en context van de case)

  • Budgetinvoergrids: Voer jaarbudgetten in per afdeling, product of regio
  • Scenarioplanning: Maak en vergelijk meerdere budgetversies (optimistisch, realistisch, pessimistisch)
  • Verklaringen voor afwijkingen: Voeg opmerkingen toe die uitleggen waarom de werkelijke cijfers afwijken van het budget
  • Goedkeuringsworkflows: Volg de goedkeuringsstatus van budgetten en leg sign-offs vast
  • Realtime werkelijke cijfers: Integreer live data uit ERP-systemen voor onmiddellijke afwijkingsanalyse
Voorbeeldscenario's

  • Maandelijkse budgetherzieningen met copy-paste-functionaliteit tussen periodes
  • Herziening van salesforecast
  • Rolling forecasts die historische werkelijke cijfers combineren met toekomstgerichte schattingen
  • Investeringsplanning (capex) met goedkeuringsprocessen op meerdere niveaus
  • Cashflowforecasting met integratie van bankfeeds en betalingsschema's

2. Master Data Management

Businessbehoefte

Referentiedata onderhouden die analytics aandrijft, zoals productcatalogi, klantinformatie, organisatiestructuren en rekeningschema's.

Specifieke vereisten

  • Attributen bewerken: Werk productbeschrijvingen, prijzen en categorieën bij
  • Hiërarchiebeheer: Onderhoud organisatiestructuren en rapporteringsrelaties
  • Datakwaliteit: Zorg voor consistentie en nauwkeurigheid van referentiedata
  • Wijzigingen traceren: Houd bij wie wat wanneer heeft gewijzigd
  • Bulkbewerkingen: Ondersteun massale updates en correcties
Voorbeeldscenario's

  • Onderhoud van productmaster voor retailanalytics
  • Updates van klantsegmentatie voor marketingcampagnes
  • Beheer van organigram voor HR-rapportering
  • Mapping van rekeningschema voor financiële consolidatie

Deel 2: analyse van technische oplossingen

Nu we de businessbehoeften hebben vastgesteld, bekijken we hoe elke technische oplossing deze use cases aanpakt en wat hun respectieve beperkingen zijn. We bekijken Fabric Translytical Flows, Power BI Custom Visual en Power Apps.

1. Fabric Translytical Flows

Overzicht van de oplossing

Fabric Translytical Flows combineren transactionele en analytische verwerking, wat realtime datastreaming en -verwerking binnen de geünificeerde Fabric-architectuur mogelijk maakt.

Microsoft biedt een uitstekende tutorial. Tutorial – Create translytical task flow – Power Bi | Microsoft Learn

De architectuur ziet er als volgt uit:

Aanmaakstappen:

  1. Maak een user data function aan
  2. Zet een database op en maak een bestemmingstabel aan
  3. Koppel de tabel aan het model
  4. Selecteer een slicer-visual; alleen tekstslicers zijn beschikbaar.
Evaluatie van de oplossing

Voordelen

  • Volledig Fabric-native setup
  • Niet overdreven complex, maar biedt toch de vereiste maatwerkmogelijkheden

Nadelen

  • Behoorlijk wat beperkingen (zie hieronder), waardoor het alleen praktisch bruikbaar is voor eenvoudige use cases
Overzicht van de beperkingen

Beperking

Beschrijving

Impact

Beperkte invoercontrols

Slechts 3 preview-slicertypes: button, list, text

Geen geavanceerde invoeropties (datepickers, multi-select, enz.)

Geen in-place bewerking

Kan data niet rechtstreeks in tabellen/visuals bewerken

Vereist aparte invoercontrols voor elk veld

Slechts één waarde

Elke slicer levert slechts één waarde

Meerdere slicers nodig voor complexe data-invoer

DirectQuery vereist

Moet DirectQuery gebruiken voor realtime updates

Mogelijke impact op de performance bij grote datasets

Alleen Fabric-databronnen

Write-back beperkt tot Fabric-databases

Kan niet rechtstreeks naar externe systemen schrijven


2. Power BI Custom Visuals

Overzicht van de oplossing

Custom visuals breiden de native mogelijkheden van Power BI uit door interactieve controls te bieden die rechtstreekse data-invoer, bewerking en gebruikersinput binnen rapporten mogelijk maken.

Power BI Custom Visual heeft ten opzichte van translytical flow het voordeel dat het beperkingen wegneemt, bijvoorbeeld: alle mogelijke visualisaties zijn mogelijk, zoals complexe grid-bewerking, enz.

Aanmaakstappen:

  1. ontwikkel een custom visual
  2. ontwikkel een integratielaag (function)
  3. ontwikkel een database

In onze ervaring helpt het co-pilot met de context van de volledige oplossing als je dit in één repository samenbrengt.

Evaluatie van de oplossing

Voordeel:

  • volledige compliance mogelijk met de klantvraag, in essentie geen beperking (zeer grote datasets brengen echter extra complexiteit met zich mee, aangezien het doorgaans in direct query-modus draait)
  • native Power BI-integratie

Nadeel:

  • Uitgebreide ontwikkeling (ontwikkeling van de function, van de visual en van de database)
  • grote direct query-calls kunnen het traag maken

3. Power Apps-integratie

Overzicht van de oplossing

Power Apps biedt rijke, formuliergebaseerde applicaties die kunnen worden ingebed in Power BI-rapporten en uitgebreide data-invoerervaringen bieden met geavanceerde business logic en mobiele optimalisatie.

Aanmaakstappen:

  1. Maak een Power App aan
  2. Gebruik de Power App-visual in Power BI om ze aan Power BI toe te voegen.
  3. Maak een integratielaag (Azure function, of gebruik Power Automate of een directe databaseconnectie)
Evaluatie van de oplossing

Voordelen

  • Volledige maatwerkmogelijkheden voor de applicatie
  • mogelijk gebruik buiten Fabric en integratie met componenten buiten Fabric

Nadelen

  • een Power App is een niet-Power BI-component, dus de eindgebruikerservaring kan aanvoelen als een minder geïntegreerde oplossing
  • een Power App is minder makkelijk aan je repository toe te voegen en de copilot-ondersteuning is iets minder eenvoudig
  • afhankelijk van de setup kan de licentiekost oplopen (aangezien een directe SQL-connectie een premium connector is)

Samenvatting

Samengevat is hier een overzicht per feature

Feature

Translytical Flows

Custom Visuals

Power Apps

Ontwikkeltijd

⭐⭐⭐ Minimaal

⭐⭐ Matig

⭐⭐ Matig

UI-flexibiliteit

⭐ Beperkt

⭐⭐⭐ Volledig

⭐⭐⭐ Volledig

Power BI-integratie

⭐⭐⭐ Native

⭐⭐⭐ Naadloos

⭐⭐ Ingebed

Mobiele ervaring

⭐⭐ Basis

⭐⭐ Goed

⭐⭐⭐ Geoptimaliseerd

Databronnen

⭐⭐ Alleen Fabric

⭐⭐ Fabric/Azure

⭐⭐⭐ Elk

Onderhoud

⭐⭐⭐ Laag

⭐⭐ Gemiddeld

⭐⭐ Gemiddeld


Solution Fit-matrix

De juiste Power BI-invoermethode kiezen hangt af van je specifieke vereisten, technische beperkingen en gebruikersbehoeften. De beslissingsmatrix hierboven biedt een kader voor evaluatie, maar elke implementatie heeft unieke overwegingen.

Onze aanbeveling: Begin met Translytical Flows voor eenvoudige scenario's, stap over naar Custom Visuals wanneer je rijke bewerking binnen Power BI nodig hebt, en kies Power Apps voor complexe businessprocessen of mobile-first-vereisten.

Houd er rekening mee dat Microsoft de translytical flow pas sinds mei 2025 heeft uitgebracht en dat de feature in de toekomst meer mogelijkheden zal bieden.

Scenario

Complexiteit

Beste oplossing

Waarom

Eenvoudige budgetinvoer

Laag

Translytical Flows

Minimale setup, ingebouwde integratie

Invoer van enkele waarden

Laag

Translytical Flows

Native Fabric-oplossing, geen custom development

Formulieren met meerdere velden

Gemiddeld

Custom Visuals

Flexibele UI, blijft in Power BI

Complexe datagrids

Hoog

Custom Visuals

Volledige controle over de bewerkingservaring

Mobile-first apps

Gemiddeld-hoog

Power Apps

Mobiel geoptimaliseerd, rijke controls

Workflow-/goedkeuringsprocessen

Hoog

Power Apps

Automatisering van businessprocessen

Integratie met externe systemen

Hoog

Power Apps

Kan verbinden met elke databron


Klaar om te implementeren? Boek je gratis consultatie hier!

OVER DE AUTEUR

Picture of Pieter Jansen

Pieter Jansen

Managing Partner Estonia

Over Sparkle

Over Sparkle

Sparkle is een strategisch dataconsultancybedrijf, opgericht in 2017 en vandaag thuisbasis van 50+ consultants in België en Estland, dat zijn klanten helpt om hun data ten volle te benutten.

Meer over ons
Kom bij het team

Kom bij ons

Op zoek naar een carrière in data? Ontdek onze openstaande vacatures.

Werken bij Sparkle
Scroll naar boven