Twaalf systemen. Nul gedeelde waarheid.
CRM, ERP, marketing automation, finance, HR, ops, elk met zijn eigen datamodel. Cross-systeemrapportering is een project van zes weken. Elke keer.
CRM, ERP, marketing automation, finance, HR: twaalf systemen, nul gedeelde waarheid. Cross-domein-rapporten duren zes weken. Los het op met een Microsoft Fabric OneLake-ruggengraat + uniform semantisch model. End-to-end klantbeeld in tien weken.
Als de helft hiervan bekend klinkt, is dit jouw strijd.
Geen formele assessment nodig, gewoon een eerlijke blik op de dagelijkse wrijving.
Cross-domein-rapporten vereisen elke maand een manuele Excel-join.
Klantdata leeft in vijf systemen met vijf verschillende sleutels.
Marketing en sales ruziën over leadattributie omdat niemand eigenaar is van de funneldata.
Elke business unit heeft zijn eigen BI-tool. Drie ervan zijn gelicentieerd en nauwelijks gebruikt.
Nieuwe initiatieven sterven in week één omdat data-integratie langer duurt dan het project zelf.
Je hebt nooit één end-to-end klantbeeld gezien.
Waarom het gebeurt
Overname of organisatiegroei
Fusies, gedecentraliseerde IT of snelle aanwervingen lieten een portfolio van overlappende systemen achter.
Geen centraal platform
Zonder een Fabric- of OneLake-ruggengraat is elke integratie point-to-point, en golft elke wijziging door.
Geen gedeelde semantiek
Geen afgesproken definities van klant, product, transactie, dus cross-domein-rapportering begint met discussiëren.
Wat het je kost
Trage strategische zetten
Prijsexperimenten, marktintroducties, M&A-due-diligence: alles strandt op data-plumbing in plaats van strategie.
Dubbele uitgaven
Vijf BI-tools, drie ETL-platformen, twee MDM-tools: betaald, half gebruikt, geen enkele op elkaar afgestemd.
AI-doodlopers
Je kunt geen model trainen dat cross-domein-features nodig heeft wanneer die features in vijf systemen leven zonder joins.
De kortste weg van probleem naar resultaten.
Microsoft-first stack. Belgische en Estse engineering. Senior team van kickoff over oplevering tot support.
Microsoft Fabric-ruggengraat
OneLake als de enige bron voor gegoverneerde data, met shortcuts naar legacy-systemen in plaats van volledige migratie op dag één.
Bekijk oplossingMasterdatastrategie
Waar masterdata thuishoort in je architectuur: één canoniek record per business-entiteit, met stewards, change-workflow en survivorship-regels.
Bekijk oplossingUnified semantic model
Een Power BI-model met gecertificeerde definities over domeinen, zodat cross-systeemvragen minuten duren, geen weken.
Bekijk oplossingToen 11 bronsystemen één Fabric-ruggengraat werden.
OneLake-medallion · 11 bronnen, één waarheid
Een Waalse fabrikant met 11 bronsystemen en geen gedeeld klantbeeld. We bouwden een Microsoft Fabric-medallion op OneLake met shortcuts om de operations draaiende te houden, en migreerden dan incrementeel. End-to-end klantbeeld live in week tien. Cross-domein-rapporten nu self-service.
Gefragmenteerde data is oplosbaar. Laten we je map tekenen.
Gratis architectuurgesprek van 60 minuten: we schetsen de kortste weg naar OneLake.
Veelvoorkomende vragen, directe antwoorden.
Moeten we alle systemen naar Fabric migreren?
Nee. OneLake-shortcuts laten je data in Synapse, Snowflake, S3, ADLS, zelfs SQL Server refereren, zonder kopiëren. Je consolideert eerst de SEMANTISCHE laag, migratie volgt wanneer het zichzelf terugverdient.
Wat is het verschil tussen Fabric en een traditioneel warehouse?
Fabric is een SaaS-lakehouse met gescheiden opslag en compute, plus geïntegreerde Power BI- + AI-workloads. Traditionele warehouses schalen opslag ÉN compute samen, wat betekent dat je de ene overprovisioneert om de andere te bedienen.
Hoe lang tot cross-domein-queries "self-service" worden?
Tien weken voor het eerste end-to-end beeld (bv. customer 360). Twintig weken voor volledige self-service over drie domeinen. Het semantische model en de certificeringen maken self-service mogelijk, niet het platform.
What about real-time data?
Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (Eventstreams + KQL) handles sub-minute freshness. Most cases don't need it. Daily batch is fine. Reserve real-time for genuine sub-minute SLAs.
How do we avoid creating a new silo (the lakehouse)?
The lakehouse is the integration layer, not a new silo. As long as everything has a Purview classification and lineage, and certified semantic model on top, it's the opposite of a silo.