Beslissingen in seconden. Rapportering in dagen.
Operations heeft inzicht in minder dan een minuut nodig. Je data warehouse ververst elke zes uur. De mismatch kost elk jaar meer.
Operations heeft inzicht in minder dan een minuut nodig, je warehouse ververst elke zes uur, SLA-inbreuken worden uren te laat opgemerkt. Los het op met Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (Eventstreams + KQL) + Activator-alerts. Alerts in 90 seconden, 2 SLA-inbreuken per maand vermeden.
Als de helft hiervan bekend klinkt, is dit jouw strijd.
Geen formele assessment nodig, gewoon een eerlijke blik op de dagelijkse wrijving.
Operationele teams negeren BI-dashboards omdat ze altijd achterlopen op de realiteit.
Kritieke alerts zijn gebaseerd op de data van gisteren, of van vorige week.
Je kunt vragen over het nu niet beantwoorden zonder een custom query.
Frontlinieteams bouwen hun eigen real-time dashboards in Excel uit systeemexports.
Anomaliedetectie draait in het beste geval één keer per dag.
SLA-inbreuken worden uren nadat ze gebeuren opgemerkt.
Waarom het gebeurt
Batch-first architectuur
Data landt één keer per dag vanuit ETL. Het platform is nooit ontworpen om versheid van minder dan een minuut te ondersteunen.
Geen streaminglaag
Zonder Event Hubs, Eventstream of KQL-databases bereiken real-time signalen het platform gewoon nooit.
Vermenging van operationeel + analytisch
Dashboards en operationele alerts vanuit dezelfde warehousetabel bedienen is fundamenteel beperkt.
Wat het je kost
SLA-inbreuken
Serviceproblemen, fraudesignalen, stockouts uren te laat opgemerkt. Elk event kost omzet of reputatie.
Verouderde beslissingen
Operations draait op onderbuikgevoel omdat de data te oud is. Het vertrouwen in het platform brokkelt af.
Shadow-tools
Frontlinieteams bouwen Excel-gebaseerde real-time monitors: ongegoverneerd, ongemonitord, onbestuurbaar.
De kortste weg van probleem naar resultaten.
Microsoft-first stack. Belgische en Estse engineering. Senior team van kickoff over oplevering tot support.
Real-time intelligence op Microsoft Fabric
Eventstreams, KQL-databases, Activator-alerts: versheid onder de minuut, gegoverneerd en geïntegreerd.
Bekijk oplossingStreaming-architectuur
Event Hubs + Stream Analytics voor high-volume signalen, plus integratie met Fabric voor downstream analytics.
Bekijk oplossingOperationele AI-agents
Copilot Studio-agents die real-time signalen bewaken, mensen waarschuwen en laagrisico-acties automatisch uitvoeren.
Bekijk oplossingToen operationele alerts van zes uur naar 90 seconden gingen.
Fabric Real-Time Intelligence · alerting in 90 seconden
Een Belgische industriële speler met kritieke SLA's en een batch-refreshcyclus van 6 uur. We rolden Microsoft Fabric Real-Time Intelligence uit met Eventstreams en KQL-databases, plus Activator-alerts naar Teams. Operationele alerts komen nu in 90 seconden. Twee SLA-inbreuken per maand vermeden.
Real-time is haalbaar. Kies een kritiek signaal.
Gratis use-case-shortlist van 60 minuten: we vinden de real-time win met de hoogste ROI.
Veelvoorkomende vragen, directe antwoorden.
Wat is Microsoft Fabric Real-Time Intelligence?
Een streaming-analytics-stack op Fabric: Eventstream (ingestie), KQL Database (subseconde-querying), Activator (alerting en triggers). Vervangt Event Hubs + Stream Analytics + KQL voor de meeste use cases tegen lagere TCO.
Wanneer hebben we echt real-time nodig versus near-real-time?
Real-time (onder de minuut) voor SLA-gedreven operaties: fraude, stockouts, uitval van uitrusting. Near-real-time (15 min) voor directiedashboards. Dagelijks voor de meeste rapportering. Over-engineer versheid niet.
Hoe verschilt Activator van e-mailalerts?
Activator triggert acties: een Teams-alert sturen, een Power Automate-flow starten, naar Slack posten, een webhook aanroepen. Het is alerting ontworpen voor actie, niet voor inboxgeruis.
Kunnen we real-time bovenop bestaande batch leggen?
Ja. Batch en real-time bestaan naast elkaar op Fabric. Eventstreams schrijven naar OneLake, het semantische model pikt beide op. Je herbouwt je warehouse niet om streaming toe te voegen.
Wat met IoT-/sensordata?
Eventstreams ondersteunen native Event Hubs, Kafka, IoT Hub. KQL verwerkt miljarden events per dag. De meeste industriële klanten draaien hun plant-telemetrie nu op deze stack.