Des décisions en secondes. Du reporting en jours.
Les opérations ont besoin d'un insight en moins d'une minute. Votre entrepôt de données se rafraîchit toutes les six heures. Le décalage coûte plus cher chaque année.
Les opérations ont besoin d'un insight en moins d'une minute, votre entrepôt se rafraîchit toutes les six heures, les manquements aux SLA sont repérés des heures trop tard. Réglez cela avec Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (Eventstreams + KQL) + alertes Activator. Alertes en 90 secondes, 2 manquements aux SLA par mois évités.
Si la moitié de ceci vous parle, c'est votre combat.
Pas besoin d'évaluation formelle, juste un regard honnête sur les frictions du quotidien.
Les équipes des opérations contournent les dashboards BI parce qu'ils sont toujours en retard sur la réalité.
Les alertes critiques sont basées sur les données d'hier, ou de la semaine dernière.
Vous ne pouvez pas répondre aux questions sur l'instant présent sans une requête sur-mesure.
Les équipes de terrain construisent leurs propres dashboards temps réel dans Excel à partir d'exports système.
La détection d'anomalies tourne au mieux une fois par jour.
Les manquements aux niveaux de service sont repérés des heures après qu'ils se produisent.
Pourquoi cela arrive
Architecture batch-first
Les données arrivent une fois par jour via l'ETL. La plateforme n'a jamais été conçue pour une fraîcheur en moins d'une minute.
Pas de couche de streaming
Sans Event Hubs, Eventstream ou bases KQL, les signaux temps réel n'atteignent jamais la plateforme.
Confusion opérationnel + analytique
Servir des dashboards et des alertes opérationnelles depuis la même table d'entrepôt est fondamentalement limité.
Ce que cela vous coûte
Manquements aux SLA
Problèmes de service, signaux de fraude, ruptures de stock repérés des heures trop tard. Chaque événement coûte du chiffre d'affaires ou de la réputation.
Des décisions périmées
Les opérations tournent à l'intuition parce que les données sont trop anciennes. La confiance dans la plateforme s'érode.
Outils fantômes
Les équipes de terrain construisent des moniteurs temps réel basés sur Excel : non gouvernés, non surveillés, ingouvernables.
Le chemin le plus court du problème aux résultats.
Stack Microsoft-first. Ingénierie belge et estonienne. Équipe senior du lancement à la livraison jusqu'au support.
Intelligence temps réel sur Microsoft Fabric
Eventstreams, bases KQL, alertes Activator : fraîcheur en moins d'une minute, gouvernée et intégrée.
Voir la solutionArchitecture de streaming
Event Hubs + Stream Analytics pour les signaux à haut volume, plus l'intégration avec Fabric pour l'analytique en aval.
Voir la solutionAgents IA opérationnels
Des agents Copilot Studio qui surveillent les signaux temps réel, alertent les humains et prennent automatiquement des actions à faible risque.
Voir la solutionQuand les alertes opérationnelles sont passées de six heures à 90 secondes.
Fabric Real-Time Intelligence · alertes en 90 secondes
Un acteur industriel belge avec des SLA critiques et un cycle de rafraîchissement batch de 6 heures. Nous avons déployé Microsoft Fabric Real-Time Intelligence avec Eventstreams et bases KQL, plus des alertes Activator vers Teams. Les alertes opérationnelles arrivent désormais en 90 secondes. Deux manquements aux SLA par mois évités.
Le temps réel est atteignable. Choisissez un signal critique.
Présélection de cas d'usage gratuite de 60 minutes : nous trouvons la victoire temps réel au meilleur ROI.
Questions courantes, réponses directes.
Qu'est-ce que Microsoft Fabric Real-Time Intelligence ?
Une stack d'analytique en streaming sur Fabric : Eventstream (ingestion), KQL Database (requêtes en moins d'une seconde), Activator (alertes et déclencheurs). Remplace Event Hubs + Stream Analytics + KQL pour la plupart des cas d'usage à un TCO inférieur.
Quand avons-nous réellement besoin de temps réel plutôt que de quasi-temps réel ?
Temps réel (moins d'une minute) pour les opérations pilotées par SLA : fraude, ruptures de stock, panne d'équipement. Quasi-temps réel (15 min) pour les dashboards de direction. Quotidien pour la plupart du reporting. Ne surdimensionnez pas la fraîcheur.
En quoi Activator diffère-t-il des alertes par e-mail ?
Activator déclenche des actions : envoyer une alerte Teams, lancer un flux Power Automate, publier sur Slack, appeler un webhook. C'est de l'alerting conçu pour l'action, pas du bruit dans la boîte mail.
Pouvons-nous superposer le temps réel sur le batch existant ?
Oui. Le batch et le temps réel coexistent sur Fabric. Les Eventstreams écrivent dans OneLake, le modèle sémantique récupère les deux. Vous ne reconstruisez pas votre entrepôt pour ajouter le streaming.
Qu'en est-il des données IoT / capteurs ?
Les Eventstreams supportent nativement Event Hubs, Kafka, IoT Hub. KQL gère des milliards d'événements par jour. La plupart des clients industriels font désormais tourner leur télémétrie d'usine sur cette stack.