Om je datastrategie te bepalen, moet je eerst de precieze waarde van data begrijpen en hoe je ermee omgaat. We hadden een uitstekende inspiratiesessie bij Sparkle met Martijn EversMartijn ondersteunde Ronald Damhof bij het ontwikkelen van een Data Quadrant Model. Het is een geweldig instrument om ook op strategisch niveau de te nemen beslissingen te visualiseren en het behandelt de aspecten kwaliteit versus flexibiliteit (de bull) en data versus datavalorisatie (Yin & Yang).
Maak datamanagement een levendig discussiepunt in de hele organisatie met het Data Quadrant Model
Martijn ging dieper in op alle aspecten in het Data Quadrant Model. Hoewel de slide slechts een eenvoudige weergave met kwadranten toont, is de poster indrukwekkend. We raakten echt elk aspect rond data aan: data-instroom/uitstroom, datapromotie, dataproducten, data lineage en veel meer.
Elk kwadrant heeft een specifiek doel, maar het is belangrijk om de interactie tussen de verschillende kwadranten te begrijpen.
Elk kwadrant een specifiek doel
Volgens mij is de sleutel tot het Data Quadrant Model het Fact Quadrant. In data in kwadrant I vind je de harde feiten. Data in kwadrant I wordt geproduceerd door sterk gestandaardiseerde systemen en processen, dus is ze volledig voorspelbaar en herhaalbaar.
Kwadrant II geeft context aan je data, het resultaat is een dataproduct. Technisch is het eenvoudig, maar je datastrategie bepaalt de regels die nodig zijn om in het kwadrant beschikbaar te zijn.
Kwadrant III verzamelt alle data in haar oorspronkelijke vorm zonder governance, het geeft flexibiliteit en past volledig in de uitvoering van data governance.
Kwadrant IV is de speeltuin voor data scientists en een ideale plek om het dataproduct voor te bereiden dat in kwadrant II wordt geplaatst.
Neem de principes van het Data Quadrant Model over
Deze blog is veel te kort om het Data Quadrant Model uit te leggen, maar dit interview met Roland Damhof behandelt de details.
Ik kan onze collega's alleen maar aanmoedigen om de principes van dit Data Quadrant Model over te nemen. Het zal je werk als dataspecialist ondersteunen. Nogmaals veel dank aan Martijn voor je tijd en uitstekende presentatie. We waardeerden allemaal het enthousiasme waarmee je dit interessante onderwerp uitlegde.
