We zijn verheugd om aan te kondigen dat ons eigen team de 1ste prijs in de wacht sleepte op de SmartNation AI Hackathon! We konden niet trotser zijn, dus interviewden we onze Sparkleers Varun en Alexander over hun ervaring op de hackathon en de uitdagingen die ze aanpakten.
Kun je ons iets vertellen over de hackathon waaraan je deelnam en de uitdaging die jullie team besloot aan te pakken tijdens de hackathon?
Beiden: De hackathon heette SmartNation AI Hackathon, georganiseerd door AI4Belgium waar er verschillende uitdagingen waren rond digitalisering en innovatie. In wezen waren er 3 hoofdtracks:
- Smart Applications for Medical Data: Deze uitdaging richt zich op het verbeteren van de overgang naar nieuwe geautomatiseerde patiëntendossiers in Belgische ziekenhuizen. Deelnemers werken met medische data, met als doel deze accuraat te herstellen en te organiseren. De metrics leggen de nadruk op datakwaliteit en positieve impact op medisch onderzoek.
- Digital Journey to Justice: Ontwikkel innovatieve digitale oplossingen om de toegang tot justitie te verbeteren. Dit omvat het begeleiden van gebruikers naar geschikte mechanismen om recht te zoeken, het faciliteren van toegang tot alternatieve geschillenbeslechting en het helpen van gebruikers om zich een weg te banen door het gerechtelijke systeem.
- Parliamentary Questions: Formuleer efficiënt antwoorden op parlementaire vragen voor kabinetsmedewerkers met behulp van eerdere vragen en antwoorden. Maak daarnaast data toegankelijker voor Belgische burgers.
Ons team koos de Digital Journey to Justice-uitdaging. De belangrijkste reden daarvoor is dat er in ons team 2 leden waren met een achtergrond in Legal, en zij hadden goede kennis van de dataset die voor de uitdaging was voorbereid.
Waarom wilden jullie deelnemen aan deze specifieke hackathon?
Beiden: Elke hackathon is een goede gelegenheid om iets nieuws te leren en je domeinvaardigheden te tonen. In deze hackathon waren de deelnemende organisaties een van de besten uit het AI-veld, zoals OpenAI, Microsoft, Mistral AI. De kans om met hen samen te werken en hun tools en technologieën tijdens de hackathon te gebruiken, was een heel goede gelegenheid om onze vaardigheden uit te breiden.
Hoe kwam jullie team tot stand en welke verschillende rollen speelde elk lid?
Beiden: Elk lid speelde een belangrijke rol in de bijdrage aan de uiteindelijke oplossing. 3 leden hadden een juridische achtergrond en bereidden dus het verhaal en de presentatie voor. De andere 3 teamleden droegen bij aan het implementeren van de oplossing met hun IT-vaardigheden (data cleaning, filtering, UI-generatie).
Hoe kwam jullie team op het idee of de oplossing voor het hackathonproject?
Beiden: Dankzij de juridische kennis van het team spitsten we onze focus snel toe op één specifieke use case, namelijk: alternatieve geschillenbeslechting buiten de rechtbank met behulp van bemiddelingsmethodes. We presenteerden onze oplossing daarrond aan de jury.
Welke waardevolle lessen leerden jullie over teamwork tijdens deze ervaring?
Beiden: De meest waardevolle les was hoe je een team aanpakt en aanstuurt wanneer er veel onenigheid binnen het team ontstaat. Voor de presentatie van de oplossing focusten we op collaboratief samenwerken, focus op één use case en het tijdslimiet in het achterhoofd houden. We leerden ook om praktisch te zijn en dingen in perspectief te houden.
Welke technologieën werden gebruikt?
Varun: Python, R voor data cleaning-taken, OpenAI ChatGPT voor prompt engineering en Streamlit -app voor het ontwikkelen van de UI.
Alexander: We maakten ook gebruik van het Azure -platform, dat het mogelijk maakt om complexe technologieën (zoals het vectoriseren van documenten) snel uit te rollen en naadloos te integreren.
Wat waren enkele van de grootste uitdagingen of onverwachte verrassingen die jullie team tegenkwam tijdens de hackathon, en hoe overwonnen jullie ze?
Beiden: Tijdens de data cleaning-fase ontdekte een van onze juridische teamleden dat de use case waarop we ons richtten te algemeen was en dat de bijhorende tekst weinig informatief was. Daarom trainden we ons model alleen op deze tekstdata. We moesten dus overschakelen van de use case voor het brede publiek naar een publieke bemiddelaar, wat later door de jury werd geapprecieerd.
Wat verraste jullie het meest aan de competitie?
Alexander: Ik was aangenaam verrast door hoe competent de andere teams waren en hoe zoveel mensen al bedreven waren in het gebruik van nieuwe technologieën die een paar maanden geleden nog niet eens bestonden. Het innovatietempo versnelt razendsnel en het is absoluut cruciaal om een levenslange leerling te zijn.
Varun: De competitie winnen
Wat was je 1ste gedachte toen je ontdekte dat jullie team de hackathon had gewonnen? Wat betekende de overwinning voor het team?
Varun: In eerste instantie totaal verrast. Later besefte ik dat de focus die we legden op 1 specifieke use case en het definiëren van een oplossing voor een heel specifiek probleem ons ertoe bracht de jury te overtuigen van het potentieel van onze oplossing. De competitie winnen gaf me het vertrouwen om met hogere executives te praten over het feit dat zo'n oplossing voor het probleem van een justitiedepartement mogelijk is met de kracht van AI en de nauwe samenwerking met een juridisch team.
Alexander: Ik was behoorlijk verrast, want we hadden zeker niet het meest technologisch geavanceerde project. Toch zorgden we ervoor dat we ook aan andere belangrijke aspecten dachten, zoals ethische, financiële en haalbaarheidscriteria.
Volgens de jury: wat onderscheidde jullie project van de andere, waardoor jullie de hackathon wonnen?
Varun: Een specifieke use case definiëren en daaraan werken om een potentiële oplossing te tonen die eenvoudig en schaalbaar is.
Alexander: De jury liet ons weten dat ons project opviel door de aandacht voor alle belangrijke aspecten en door de efficiëntie waarmee het probleem werd aangepakt. We besloten bewust om niet voor elk onderdeel van ons systeem complexe AI-technologieën te gebruiken. In plaats daarvan implementeerden we robuuste en waterdichte technieken die het geschikt maken in een juridische context. Daardoor waren we ook in staat om een goed gedefinieerde haalbaarheidsanalyse en kostenopdeling op te stellen en vermeden we bepaalde ethische valkuilen die optreden bij het gebruik van geavanceerde AI-systemen zoals LLMs.
Beschrijf het meest memorabele leuke moment van de hackathon.
Varun: Onze teamnaam horen toen de winnaar werd aangekondigd, was het meest memorabele en leuke moment. Vanaf het begin hadden we tegen elkaar gezegd: wat het resultaat ook is, we gaan plezier maken! Tijdens het event resulteerde dat in een team dat heel goed op elkaar was ingespeeld en een stapje extra zette.
Alexander: Ik genoot enorm van het presenteren van ons uiteindelijke project op het podium voor de jury en de andere teams. Het was de bekroning van dagen hard werk en ik was blij om het te tonen!
Hoe kijken jullie terug op de algemene ervaring van deelnemen aan de hackathon?
Beiden: Het was een heel leuke en interessante ervaring, zowel op het vlak van kennisdeling als nieuwe vaardigheden en technologieën. Ook je presentatie pitchen was best spannend. De samenwerking met mensen uit verschillende vakgebieden (legal, regulatory, data scientists) was ook heel interessant en gaf ons andere inzichten.
Wat is jullie advies voor anderen die overwegen deel te nemen aan hackathons of gelijkaardige events?
Varun: Mijn advies zou zijn om gewoon plezier te maken. Probeer je te betrekken en te zien op welke manier je kunt bijdragen aan je team. Het maakt niet uit op welke manier, want het kan zo simpel zijn als het logo voor je team maken, een coole naam bedenken of met verschillende teams praten om tot een goede oplossing te komen. Vergeet niet een positieve houding mee te brengen.
Alexander: Sta open om te leren van mensen buiten je vakgebied, ze hebben unieke inzichten en perspectieven die je manier van redeneren en het aanpakken van uitdagingen kunnen verbreden.
Tot slot, wat zijn jullie plannen voor de toekomst van jullie project? Zijn er plannen om het verder te ontwikkelen of te implementeren?
Beiden: 2 juridische leden van ons team hebben plannen om dit te presenteren aan hun C-level executives die connecties hebben met mensen van het justitiedepartement. Er is een mogelijkheid dat we in de nabije toekomst een POC mogen bouwen als ze de juiste stakeholders kunnen overtuigen.
Waarom we Sparkle heten
Vóór een goede beslissing komt een inzicht. Vóór een inzicht komt een spark. Het verhaal achter de naam op de deur.
Medallion-architectuur
Een gelaagd data-designpatroon dat ruwe data stap voor stap verfijnt tot schone, business-ready inzichten, via de lagen Bronze, Silver en Gold.
Budgetten horen nu thuis in je dataplatform
Planning in Fabric IQ is de nieuwste capaciteit van Microsoft, en het wijst op een echte verschuiving in hoe organisaties kunnen denken over de relatie tussen analytics en planning.
Sparkle maakt nu deel uit van de Estse Microsoft Fabric-gebruikersgroep
De Estonian Microsoft Fabric User Group is een plek waar mensen samenkomen om echte data-engineering- en architectuuruitdagingen aan te pakken met Microsoft Fabric.
Klantcase: Nabuminds migreert naar Microsoft Fabric-platform
De overstap van gefragmenteerde, tenant-gebaseerde BI naar een uniform platform leverde snellere inzichten, sterkere governance en toekomstklare analyticscapaciteiten op.
De puntjes verbinden: Neo4j graph intelligence in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric verenigt data engineering, analytics en AI over het Microsoft-ecosysteem heen.
Maar veel businessproblemen zoals fraudedetectie, customer 360 en supply-chain-optimalisatie hangen niet af van afzonderlijke datapunten, maar van hoe die punten met elkaar verbonden zijn.
