{"id":9563,"date":"2024-02-06T16:05:03","date_gmt":"2024-02-06T15:05:03","guid":{"rendered":"https:\/\/sparkle.consulting\/?p=9563"},"modified":"2025-01-14T10:50:10","modified_gmt":"2025-01-14T09:50:10","slug":"erwin-data-intelligence-sparkles-view-on-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sparkle.consulting\/fr\/erwin-data-intelligence-sparkles-view-on-it\/","title":{"rendered":"Le regard de Sparkle sur erwin Data Intelligence"},"content":{"rendered":"
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Chez Sparkle<\/a>, nous sommes un partenaire data de bout en bout qui aide les organisations \u00e0 accro\u00eetre leur maturit\u00e9 data de mani\u00e8re strat\u00e9gique mais pragmatique. L'un des ingr\u00e9dients cl\u00e9s pour ancrer r\u00e9ellement la donn\u00e9e dans une organisation, et l'un des principaux leviers pour accro\u00eetre l'impact strat\u00e9gique de la donn\u00e9e, est la mise en place d'un programme de data governance r\u00e9ussi. Bien que l'essence du succ\u00e8s en data governance r\u00e9side dans les personnes et non la technologie, il est crucial d'avoir les bons outils \u00e0 port\u00e9e de main. La technologie est un facilitateur, et pour la data governance cela revient essentiellement \u00e0 disposer d'un excellent outil de metadata management.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Outre la data governance, l'architecture de donn\u00e9es est r\u00e9ellement ancr\u00e9e dans notre ADN. Nous commen\u00e7ons toujours par bien comprendre les besoins du client, afin d'\u00e9laborer une architecture conceptuelle r\u00e9pondant \u00e0 ses exigences actuelles et futures anticip\u00e9es. C\u00f4t\u00e9 technologie, chez Sparkle nous sommes une entreprise Microsoft-first. Cela signifie plusieurs choses. Nous avons un partenariat strat\u00e9gique avec Microsoft et investissons dans les certifications et la connaissance de l'offre data de Microsoft.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En m\u00eame temps, lorsque Microsoft ne dispose pas de la meilleure ou de la bonne technologie, nous scrutons le march\u00e9 \u00e0 la recherche de technologies compl\u00e9mentaires, afin de garantir une architecture solide, int\u00e9gr\u00e9e et p\u00e9renne. Parmi les technologies compl\u00e9mentaires figurent la technologie d'automatisation de data warehouse, le change data capture et le master data management.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Pour la data governance, c'est plus complexe. Microsoft dispose bien d'une solution avec Microsoft Purview<\/a>, qui rend de bons services \u00e0 de nombreuses organisations. D'un autre c\u00f4t\u00e9, nous constatons aussi que pour les organisations aux besoins de data governance plus importants, Purview ne coche pas toutes les cases. C'est pourquoi nous avons \u00e9valu\u00e9 erwin Data Intelligence<\/a> de Quest.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Crit\u00e8res de d\u00e9cision<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Avant que Sparkle n'envisage un nouveau partenariat technologique, plusieurs crit\u00e8res de d\u00e9cision sont \u00e9valu\u00e9s. Ce sont : l'exhaustivit\u00e9 des capacit\u00e9s, la flexibilit\u00e9, l'avantage concurrentiel, l'exp\u00e9rience utilisateur, la vision, le professionnalisme de l'organisation derri\u00e8re le logiciel, le prix et, surtout : l'intuition. Pouvons-nous tomber amoureux du produit et croyons-nous que c'est plus qu'un flirt ? Nous allons bri\u00e8vement passer en revue et expliquer comment nous avons \u00e9valu\u00e9 erwin Data Intelligence sur chacun de ces points.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Exhaustivit\u00e9 des capacit\u00e9s<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Chez Sparkle, nous avons assist\u00e9 \u00e0 des d\u00e9monstrations de nombreux fournisseurs de solutions de data governance. Et le moins que l'on puisse dire, c'est que nous ne sommes pas un public facile. Nous voulons comprendre ce qui fonctionne bien, mais avons en m\u00eame temps une forte envie de cerner les limites. Nous mettons le pr\u00e9sentateur au d\u00e9fi de savoir si l'outil pourrait r\u00e9pondre \u00e0 des besoins rencontr\u00e9s lors de projets pr\u00e9c\u00e9dents, \u00e0 des besoins que nous anticipons et m\u00eame \u00e0 des besoins que nous imaginons et auxquels notre produit id\u00e9al r\u00e9pondrait. Nous n'y pouvons rien, c'est ainsi. \"\ud83d\ude0a\"\u00a0Et il faut le dire, la d\u00e9mo d'erwin Data Intelligence nous a impressionn\u00e9s.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Une multitude de capacit\u00e9s entrent en jeu dans l'\u00e9valuation des outils de metadata management, ce serait plus que ce que nous pouvons couvrir ici, mais je me concentrerai sur deux grands domaines : le business glossary et la data lineage.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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erwin Data Intelligence Business Glossary<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un business glossary doit \u00eatre simple \u00e0 utiliser et vous devez pouvoir relier et enregistrer toutes les informations jug\u00e9es pertinentes pour un business term. Il ne doit pas non plus para\u00eetre trop technique, mais vraiment \u00eatre pens\u00e9 pour les utilisateurs m\u00e9tier. Ce que j'adore dans erwin Data Intelligence, c'est qu'il vous permet non seulement de saisir une d\u00e9finition, une description, un data owner, un data steward, une classification de donn\u00e9es et toutes les bases attendues, mais aussi de configurer enti\u00e8rement les champs dont vous avez besoin selon votre framework de data governance unique. S'il y a des champs non pertinents pour votre organisation ou d'autres champs dont vous avez besoin et qui sont un peu plus sp\u00e9cialis\u00e9s, vous pouvez tout ajuster \u00e0 vos sp\u00e9cifications. Et c'est une constante dans tout le logiciel. La configuration de base et pr\u00eate \u00e0 l'emploi correspond aux besoins de la plupart des organisations, mais vous pouvez la transformer enti\u00e8rement pour la faire v\u00f4tre.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Data Lineage<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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En mati\u00e8re de data lineage, c'est l'un des outils les plus complets que j'aie vus sur le march\u00e9, tant pour le niveau de d\u00e9tail captur\u00e9 dans la data lineage que pour les technologies couvertes. erwin Data Intelligence propose une biblioth\u00e8que de pr\u00e8s de 120 erwin Standard and Smart Data Connectors<\/a> permettant de capturer les m\u00e9tadonn\u00e9es data-at-rest et data-in-motion \u00e0 travers des paysages de donn\u00e9es divers et complexes. Non seulement toutes les technologies Microsoft pertinentes li\u00e9es aux donn\u00e9es, on-premise et cloud, sont couvertes, mais r\u00e9ellement toutes les grandes technologies, dont AWS, Databricks, Snowflake, SAP, Informatica, Tableau, Cloudera, Oracle et bien d'autres.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Il offre un suivi complet au niveau de la colonne (par exemple depuis un rapport Power BI) de tous les transferts et transformations ayant abouti au contenu de la colonne du rapport. Il fait en r\u00e9alit\u00e9 de la r\u00e9tro-ing\u00e9nierie des jeux de code techniques ETL\/ELT et les transforme et les visualise \u00e0 un niveau logique. Mieux encore, il vous permet m\u00eame de faire de l'ing\u00e9nierie directe du code vers une autre technologie. N'est-ce pas g\u00e9nial ? Imaginez \u00e0 quel point cela peut \u00eatre utile pour accompagner des migrations.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Enfin, le scoring automatis\u00e9 de data quality d' erwin Data Quality<\/a> est enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 la data lineage d'erwin Data Intelligence. Cela signifie qu'en cas de probl\u00e8mes de data quality, vous pouvez facilement enqu\u00eater sur leur origine possible. Existe-t-il d\u00e8s la saisie initiale\/la source de donn\u00e9es ? Ou les donn\u00e9es entrent-elles correctement dans le syst\u00e8me puis se d\u00e9gradent-elles en chemin ? Dans ce cas, erwin Data Intelligence vous permet de localiser visuellement l'endroit exact o\u00f9 survient le probl\u00e8me de data quality.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Un avantage concurrentiel<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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erwin Data Intelligence excelle r\u00e9ellement dans plusieurs domaines. Nous avons d\u00e9j\u00e0 \u00e9voqu\u00e9 sa flexibilit\u00e9 et son exceptionnelle data lineage, mais pour moi la cerise sur le g\u00e2teau est la vue mind map. Dans la mind map, vous avez en un clin d'\u0153il toutes les informations li\u00e9es \u00e0 un business term. Elle r\u00e9unit toutes les informations m\u00e9tier, techniques et organisationnelles sur un seul \u00e9cran.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Ces informations incluent les processus m\u00e9tier, les business rules, les business policies, les r\u00e9glementations et frameworks, les KPI, les dashboards, les business terms li\u00e9s, les syst\u00e8mes, les tables et les colonnes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Vous pouvez commencer \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9 mais aussi vraiment approfondir et examiner \u00e0 un niveau tr\u00e8s granulaire tout ce qui se rapporte \u00e0 un business term.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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User Experience<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Bien que l'interface utilisateur soit bonne, certains outils ont des interfaces qui paraissent encore plus modernes, donc ce n'est pas pour moi le plus grand diff\u00e9renciateur. L'exp\u00e9rience utilisateur, c'est bien s\u00fbr aussi la facilit\u00e9 d'utilisation et des capacit\u00e9s en constante \u00e9volution pour r\u00e9pondre aux besoins \u00e9mergents. Avec l'ajout d' erwin Data Marketplace<\/a> cette derni\u00e8re ann\u00e9e, j'appr\u00e9cie vraiment la direction que prend erwin Data Intelligence pour offrir une exp\u00e9rience de data shopping adapt\u00e9e aux utilisateurs m\u00e9tier. Cela signifie que les data shoppers peuvent, \u00ab \u00e0 la Amazon \u00bb, s\u00e9lectionner plusieurs jeux de donn\u00e9es et les comparer c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te, pour les aider \u00e0 d\u00e9cider lequel leur convient, puis demander et obtenir facilement un acc\u00e8s gouvern\u00e9 aux donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 leur objectif.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Vision<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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C\u00f4t\u00e9 vision, Quest est au sommet de son art et r\u00e9alise les bons investissements dans erwin Data Intelligence. L'Artificial Intelligence y est d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9e pour aider par exemple \u00e0 d\u00e9tecter les donn\u00e9es sensibles PII, bien avant la hype. Mais l'entreprise va au-del\u00e0 de ce que l'on attendrait d'un outil de metadata management ordinaire, et \u00e9volue d\u00e9sormais par exemple pour aider les organisations \u00e0 relever le d\u00e9fi de la livraison de data products. Avec l'ajout d' erwin Data Modeler<\/a>, un outil de data modeling de premier plan depuis plus de 30 ans, erwin peut proposer une approche Model to Marketplace pour acc\u00e9l\u00e9rer la livraison de data products.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Professionnalisme de l'organisation<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Avoir un bon produit est une chose. \u00catre professionnel dans sa mani\u00e8re d'interagir avec les organisations partenaires et les clients en est une autre. En tant que partenaire, nous entretenons des relations tr\u00e8s diverses avec les organisations fournisseuses. Chez Sparkle, nos valeurs et notre culture d'entreprise font partie int\u00e9grante de notre r\u00e9ussite, et il a toujours \u00e9t\u00e9 important pour nous de retrouver des valeurs similaires chez les organisations avec lesquelles nous travaillons, tant les \u00e9diteurs de logiciels que les clients. M\u00eame si nous avons parfois \u00e9t\u00e9 tent\u00e9s de sacrifier le manque d'ad\u00e9quation culturelle et de valeurs au profit d'opportunit\u00e9s commerciales int\u00e9ressantes, ces relations ne durent jamais longtemps. Avec erwin by Quest, l'ad\u00e9quation \u00e9tait l\u00e0 d\u00e8s le d\u00e9part et nous appr\u00e9cions ce partenariat tr\u00e8s proactif, r\u00e9actif et collaboratif.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Intuition<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Bien que nous pr\u00e9tendions \u00eatre des \u00eatres rationnels, l'instinct reste en r\u00e9alit\u00e9 crucial. Nous prenons souvent des d\u00e9cisions au feeling puis rationalisons pourquoi cela a du sens, pour nous convaincre nous-m\u00eames et les autres que c'est la bonne d\u00e9cision. Mais l'inverse ne fonctionne pas. Il peut y avoir de nombreux arguments rationnels pour prendre une certaine d\u00e9cision, mais lorsque votre instinct vous dit que ce n'est pas la bonne chose \u00e0 faire, cela s'av\u00e8re souvent \u00eatre le cas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Alors, que nous dit notre instinct sur erwin Data Intelligence ? D\u00e8s la premi\u00e8re d\u00e9mo, nous sommes tomb\u00e9s amoureux de la mani\u00e8re unique dont ils abordent la data governance, avec une vision de bout en bout des business terms, avec une flexibilit\u00e9 de gouvernance r\u00e9ellement int\u00e9gr\u00e9e au syst\u00e8me, avec des r\u00e9ponses rapides \u00e0 toutes nos questions et avec les bonnes valeurs. Un \u00e9tat d'esprit de collaboration. Et une vision align\u00e9e sur ce qui vit et fonctionne aujourd'hui dans les organisations r\u00e9elles. Pas depuis une tour d'ivoire.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La conclusion<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Chez Sparkle, nous croyons vraiment qu'erwin Data Intelligence est un acteur tr\u00e8s solide en mati\u00e8re de solutions de data governance et de metadata management, port\u00e9 par une \u00e9quipe intelligente qui continue de faire \u00e9voluer le produit dans la bonne direction et d'y apporter des am\u00e9liorations strat\u00e9giques. Mais la perfection est bien s\u00fbr une illusion et tout produit peut \u00eatre am\u00e9lior\u00e9. Gr\u00e2ce \u00e0 un partenariat continu, nous continuerons \u00e0 conseiller l'\u00e9quipe erwin by Quest l\u00e0 o\u00f9 nos clients peuvent tirer encore plus de valeur.<\/p>

Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 par l'outillage erwin Data Intelligence ou si votre organisation a besoin d'un accompagnement en Data Governance, n'h\u00e9sitez pas \u00e0 contacter notre \u00e9quipe Data Governance ou votre bureau Sparkle local<\/a> .<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u00c0 PROPOS DE L'AUTEUR<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\tKristof Van de Loock\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Managing Partner<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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